Python编程培训北京的哪里好,学出来可以做什么,看起来程序员厉害的不行

大一没进计算机专业,想自己学点
2024-12-14 03:02:42
推荐回答(5个)
回答1:

现在学python的人很多,如果只给一个理由的话,一句话:写起来快、看起来明白。

你要非要问它可以干什么。作为通用性的语言基本上什么都能干,除了一些对性能要求很高的场合。比较常见的领域是:web服务器、科学计算、应用内嵌脚本、系统管理(程度由高到低)。

就这个事情而言简单说说我的看法吧。

首先,我觉得赶时髦没有任何的问题(话说Python现在算时髦么,都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧)。作为一个职业程序员,追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩,了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍,而且无法站在一个高度去选择。
举个例子:比如你现在要写个手机游戏,现在有Unity、cocos2d、cocos2d-x、cocos2d-x lua 及其他引擎可供选择。如果你从来都没有用过这几个东西你怎么选择?肯定是上网看一堆良莠不齐的博客,问问同事、学长之类的,最后凭感觉选一个就开始写。如果你只会其中一个呢?你肯定会毫不犹豫的使用你会的那个。问题在于,有的时候不同的技术方案有不同的局限性,弄不好这就是定时炸弹啊。如果这些你都用过,即使不是非常的精通。你也可以根据自己的团队组成、工期、人员招聘的难度、游戏类型等等来选择最合适的工具。等到有需求的时候根本不会有那么时间来让你每个都学一遍的。

其次,最为一个程序员,开拓视野很重要。多尝试几门语言没有任何坏处。学习其他的语言有助于你跳出自己之前的局限来看问题。语言限制了你的表达,也限制了你思考问题的方式。多了解一些不同的编程范式,有助于你加深对编程语言的了解。没有什么坏处。只是蜷缩在自己熟悉的东西里永远无法提高。

最后,我觉得你的心态有很大的问题。为什么这么说呢?如果很多人不断的对我说:“自己会python,python有多么多么高级牛掰厉害。”我的第一反应是:“我擦,真的么?这么吊的东西我居然没用过。回去玩玩看,到底好不好用。”而不是说:“擦,又TM给老子装逼,会python了不起么?”如果你真正渴求的是知识or技术,你根本不会在意谁在什么地方用什么语气说的。你在意的只会是知识本身。

想系统学习python,以下是python的一整套课程体系,可以根据体系来学习,事半功倍。

马哥2019教学大纲全面升级,核心技术从“薪”出发

python自动化+Python全栈+爬虫+Ai=全能Python开发-项目实战式教学

阶段一:Python基础及语法

  • 课程内容

  • Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置

  • Python语言概述及发展,搭建Python多系统开发环境

  • Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制

  • 列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化

  • 装饰器、迭代器、描述器、内建函数,模块化、动态模块加载

  • 面向对象和三要素、单双链表实现,运算符重载,魔术方法原理

  • Python的包管理,打包工具,打包、分发、安装过程

  • 异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用,插件化开发

  • 并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型

  • 实战操练:用项目管理git管理代码和持续集成开发

  • 实战操练:用Python开发小应用程序

  • 阶段二:Python网络编程及后台开发

  • 课程内容

  • 同步IO、异步IO和IO多路复用详解

  • C/S开发和Socket编程,TCP服务器端和客户端开发

  • TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发

  • Socketserver模块中类的继承,创建服务器的开发

  • 算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图

  • Mysql安装使用,数据类型、DDL语句建库建表

  • 数据库库、表设计思路及数据库开发

  • 使用pymysql驱动,创建ORM,CRUD操作和事务

  • 连接池实现和Python结合的后台开发

  • key-Value模型与存储体系介绍,多种nosql数据库

  • 实战操练:开发基于C/S架构的web服务器

  • 阶段三:前端开发及全栈可视化

  • 课程内容

  • Html、Css、bootstrap入门到精通

  • 浏览器引擎,同步、异步网页技术,前端开发技术解析

  • ES6常量变量、注释、数据类型、let和var

  • ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数

  • JS对象模型,字面式声明对象创建,旧式类定义

  • React比vue技术对比及优劣势解析

  • React框架介绍,组件、核心实战和应用

  • HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用

  • 蚂蚁金服React企业级组件ant design开发

  • React状态管理库Mobx应用,axios异步HTTP库使用

  • 无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器

  • 实战:Todolist业务功能开发及可视化

  • 阶段四:Web框架及项目实战

  • 课程内容

  • web框架Django、Flask、tornado对比

  • 从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等

  • 实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等

  • 实现类Flask框架高级路由分组、字典访问属性化等

  • 实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发

  • 实现Django模板语言、应用创建、模型构建

  • 实现Django开发流程、创建应用、注册应用等

  • RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等

  • 前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署

  • 实战:实现多人博客系统项目,采用BS架构实现

  • 实战:分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等特效

  • 阶段五:Python运维自动化开发

  • 课程内容

  • Devops自动化运维技术框架体系、应用布局

  • 任务调度系统设计,zerorpc及RPC通信实现,Agent封装与实现

  • mschedule通信消息设计和接口API

  • 企业级CMDB系统,虚拟表实现,DDL设计与实现

  • 实战:开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理

  • 自动化流程平台:流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程

  • 分布式监控系统设计与实现思路

  • 全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并

  • 实战:基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven

  • Python实现执行环境构建及代码测试示例

  • 阶段六:分布式爬虫及数据挖掘

  • 课程内容

  • 爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析

  • urllib3、requests、lxml等模块企业级使用

  • requests 模块模拟登录网站,验证,注册

  • Scrapy框架与Scrapy-Redis,实现分布式爬虫

  • Selenium模块、PhantomJS模块,实现浏览器爬取数据

  • selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施

  • 实战:Python 实现新浪微博模拟登陆,并进行数据分析

  • 实战:爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品

  • 实战:某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘

  • 实战:提取豆瓣电影信息,分析豆瓣中最新电影的影评

  • 阶段七:人工智能及机器学习

  • 课程内容

  • 人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习

  • 机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法

  • KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述

  • 单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题

  • 线性神经网,Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题

  • BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题

  • sklearn-神经网络-手写数字识别项目

  • Google神经网络演示平台介绍

  • Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识:图,变量

  • Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模

  • 实战:中国大陆房价预测

  • 实战:汽车车牌识别及人脸识别

  • 阶段八:高薪简历制作和面试技巧

  • 课程内容

  • 以python工程师运维日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责

  • 从简历格式,技能描述,项目案例,个人优势360°打造精致个人简历

  • 国内4大招聘网站简历上传,投递,工作岗位筛选和黄金岗位识别技巧

  • 简历投递时间节点,简历邮件标题,开场白书写规范和技巧

  • 全面讲解技术面试和人事面试的侧重点以及面试回答方向和方法

  • 从着装、自我介绍、职业发展、薪资谈判等全方面培养面试综合能力

  • 讲解薪资和股票期权抉择,以及未来技术发展趋势,和就业公司选择

  • 按照企业面试官标准 ,进行一对一的技术面试和人事面试指导

  • 毕业后可加入价值12800元的马哥往期智囊团和高端人脉圈

  • 终身享受高端独家业内高薪就业机会推荐

回答2:

你好,会编程确实很厉害哦。python学完可以做网站、爬虫、数据分析,大神们还可以研究人工智能,入门之后接触别的编程语言也都可以。感兴趣的话可以自己学学看,真的想入行还是找个老师带比较好,可以亲自看看,找适合自己的。

回答3:

Python编程培训的话,北京的机构有太多了,不同的机构教学质量上是不同的,需要结合您的实际情况来决定的,具体选择哪个最好实地考察体验,根据教学环境、师资力量、就业率、口碑以及课程安排,学习周期等这个方面考虑,最好做到货比三家。
大家都知道Python是这几年发展比较火的一门语言,很多人都想要学习Python,但是却又不少人不知道Python可以做什么,其实Python可以从事的事情有很多,Python在人工智能、科学运算、数据分析、web开发、爬虫、机器学习都都得到了很好的应用,就业机会非常多。
最关键的是,Python还是一门适合初学者学习的编程语言,上手容易、功能强大、语法简单。

回答4:

小伙子,如果你在北京读书的话,可以利用周末报班学一学Python,Python能做的事情非常多,当下应用最广的有:全栈开发、web开发、系统开发、运维开发、测试开发、人工智能、爬虫&数据分析。可以说Python在手,工作不愁。

回答5:

这种情况,建议先到三人行慕课简单入门学习之后,在做打算。