统计学中,Zα⼀2是怎么查出来的?很多答案都说在正态分布表查的,但是具体是怎么查的,我搞不懂。求救

2024-12-12 14:52:30
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回答1:

反着查。

例如:98%的置信区间算Z:1-0.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;

查正态分布表,在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值,比如0.9901对应的是2.33,所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32。

1:双侧假设,拒绝区域在两边而且两边对称,在题目问你”是否相等?”的时候用。

H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,拒绝区域:u的绝对值大于u1-α/2,1-α/2在下角。

2:上侧拒绝,拒绝区域在左边,题目问你”小于””是否比XX快”时使用。

H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,拒绝区域:u大于u1-α,1-α在下角。

3:下侧拒绝,拒绝区域在右边,题目问你”大于””是否比XX慢”时使用。

扩展资料:

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。



服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。)

参考资料来源:百度百科-正态分布

回答2:

Zα/2有的书上表达为u,正态母体的方差为α²,信度即显著性水平为a,a=0.05时,则置信概率为1-0.05=0.95,求a的置信区间,由正态母体N(a,α²)中取出一组容量为n的随机样本x1,x2,…,xn。

于是a的置信区间为:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率为0.95,p=65%,u=1.96,n=100时,

a的置信区间为:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

再回头说一下u=1.96的查法与相互关系,

查标准正态分布函数F(u)的数值表,

置信概率0.95=0.975-0.025,

u=1.96对应0.975,u=-1.96时对应0.025。

扩展资料:

计算公式

置信区间的计算公式取决干所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。

于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用 [2]  。置信区间的常用计算方法如下:

Pr(c1<=μ<=c2)=1-α

其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10);

Pr表示概率,是单词probablity的缩写;

100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平(例如:95%或0.95);

表达方式:interval(c1,c2) - 置信区间。

求解步骤

第一步:求一个样本的均值。

第二步:计算出抽样误差。经过实践,通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10%;500个样本的抽样误差为±5%;1200个样本时的抽样误差为±3%。

第三步:用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”,得出置信区间的两个端点。

参考资料来源:百度百科--统计学

参考资料来源:百度百科--置信区间

回答3:

概率论与数理统计是既深又繁的一门实用数学学科,要学好它需要相当的耐力与韧性,最好还要参考多种不同版本的概率论与数理统计的教科书,循序渐进且要反复多次才能学会学好,一次快速学成是不可能的。

下面回到本题问题:

Zα/2有的书上表达为u,

正态母体的方差为α²,信度即显著性水平为a,a=0.05时,则置信概率为1-0.05=0.95,求a的置信区间,

由正态母体N(a,α²)中取出一组容量为n的随机样本x1,x2,…,xn,

于是a的置信区间为:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率为0.95,p=65%,u=1.96,n=100时,

a的置信区间为:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

再说一下u=1.96的查法与相互关系,

查标准正态分布函数F(u)的数值表,

置信概率0.95=0.975-0.025,

u=1.96对应0.975,u=-1.96时对应0.025。

扩展资料

Zα/2也可以表达为u,正态母体的方差为α²,信度即显著性水平为a,a=0.05时,则置信概率为1-0.05=0.95,求a的置信区间,由正态母体N(a,α²)中取出一组容量为n的随机样本x1,x2,…,xn。

于是a的置信区间为:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率为0.95,p=65%,u=1.96,n=100时,

a的置信区间为:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

回答4:

郭敦顒回答:
概率论与数理统计是既深又繁的一门实用数学学科,要学好它需要相当的耐力与韧性,最好还要参考多种不同版本的概率论与数理统计的教科书,循序渐进且要反复多次才能学会学好,一次快速学成是不可能的。下面回到本题问题——
Zα/2有的书上表达为u,
正态母体的方差为α²,信度即显著性水平为a,a=0.05时,则置信概率为1-0.05=0.95,求a的置信区间,
由正态母体N(a,α²)中取出一组容量为n的随机样本x1,x2,…,xn,
于是a的置信区间为:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],
a=0.05,即置信概率为0.95,p=65%,u=1.96,n=100时,
a的置信区间为:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。
再回头说一下u=1.96的查法与相互关系,
查标准正态分布函数F(u)的数值表,
置信概率0.95=0.975-0.025,
u=1.96对应0.975,u=-1.96时对应0.025。

回答5:

反着查,举例:98%的置信区间算Z:1-0.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;

查正态分布表,在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值,比如0.9901对应的是2.33,所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32