数据挖掘学习一般要五个月左右,数据挖掘的学习根据每个人的学习能力和学习方法的不同,所需要的时间也不尽相同,而且和你的自身基础情况都有很大的关系,没基础的话五个月也就足够了。下面是几种大数据学习方式对比:
1、自学
一般都是根据自身碎片化时间进行学习,时间会拉的比较长。优点:可以省下一笔学费,而且不占用工作时间。缺点:遇到问题难以解决,无老师辅导。无真实企业项目可以实训。
2、企业内部学习
企业内部培养可造之材,由技术人员带,学习时间视企业情况而定。优点:上手快,有人带,无需支付费用。缺点:机会少,大多数学生没有这样的机会。
3、线下培训学习
0基础选择线下小班面授,脱产学习。优点:课程系统,资源完备,老师专业,遇到问题可以及时沟通解决,有真实的大数据项目练手。缺点:要占用约半年的时间全日制学习,且学费相对较贵。
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一般情况下:1-3个月不等,主要还是看个人的吸收理解能力!
数据挖掘属于知识发现的一种,主要是从海量的数据库中寻找事物之间的关系,这是目前业界的主流观点,其实也是狭义的数据挖掘主要是利用数据库中的海量数据来发现事物间的关联规则;广义的数据挖掘就不只是从数据库中进行知识发现了,所挖掘的模型也就不只是关联规则了。
即便是狭义的数据挖掘也是需要相当的IT基础,数理逻辑要好一点。从应用的角度上看什么书不太清楚,从专业的角度来说,它只是人工智能领域中很小的一个分支,也没什么太高的难度。但看你的基础一点都没有,对你来说可能主要是入门的问题吧。
最好到书店买实体书,多买几本参考着看,所有的书在2个月内不管看懂了没有能全部看完,然后还有所体悟而且再看也不会烦,那我就觉得你应该是可以做这一行的。如果还是没什么头绪,说明这道门槛对你来说太高了;而如果你已经厌烦了,那很好,一两百元的书钱就避免了你浪费一生;如果2个月后你又花了500元书钱,那应该恭喜你选对了方向。
一辈子