学GIS的可以从事那方面工作

方向1：开发工程师
毕业后要找工作的朋友，得考虑下有哪些工作和自己喜欢什么工作。由于目前GIS就业市场的形势是供大于求、僧多粥少，因此更多的还是考虑市场需求比较好。
据《GIS开发者》第六期的《中国GIS人才生存状况调查报告》一文，“在众多GIS单位中，其主营业务大多是工程开发或软件研发和销售。从事数据处理的单位比例也达18%”，“单位对人才需求最多的是资深开发人员，其次是程序员和项目经理。由此也可看出，如果想从事GIS行业，较强的编程能力才是‘通行证’”。打开各大论坛的求职招聘版，也可以看到几乎每个单位都招开发人员。这里找了很典型的一则招聘启事：
职位：GIS开发工程师
要求：熟练掌握C#/C++使用；熟练掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的使用；有C#/C++结合Engine项目经验者优先；
这则启事简单明了，一共三点要求：语言、组件、经验。客观地说，对应聘者的要求还是很低的，我想一个普通的高中毕业生认真地自学一年应该能够胜任。然而，按部就班的“优秀”本科毕业生却未必能满足这些要求。第一，学校基本上只教VB和C这两门基础的教学语言，目标是过二级、三级，然而考级对编程的要求与工作中对编程的要求完全是两码事，不是一个方向。第二，曾经风靡的两种GIS组件MapX和MO正在退出社会舞台，然而在课堂上仍然是主打。第三，有开发经验的学生太少了，很多学校完全不教二次开发，即使教，对学生的要求也不高，实现简单的浏览、查询就行了，这根本算不上项目经验。因此，想从事开发工作的朋友们，必须在校园里开展自助学习。个人认为，认认真真地参加一次ESRI或超图办的开发组比赛，就可以达到普通公司的要求了。下面再看一则要求比较高的：
1、计算机或GIS专业本科及以上学历；
2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言，熟悉VC++、JBuilder编程环境；
3、熟悉设计模式、UML，能用Rose等建模工具构建系统模型；
4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术，有GIS软件平台底层开发背景，熟悉GIS常用算法，
对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解；
5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。
6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先；
这份工作网友们有说工资少于5000没人干的，也有说这种高人没有10K是供不起的。但其实认真自学四年，满足这些要求是绰绰有余的。用一年自学计算机基础、语言（除了VB或C，C#、C++、Java、VB.NET四者应当有一）、网络开发，用一学期学习商业GIS桌面软件和组件开发（建议参加比赛），用一学期学大型数据库和分布式系统，用一学期学软件工程、系统分析与架构，用一年学习开源GIS软件并练习底层开发（比二次开发技术含量高，钻研能力强的人可以走这条路。需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。很多学校开了这些课，但一是跟GIS结合不紧，二是实践不够以至于理论不能掌握。），用一学期了解跨平台、嵌入式、虚拟现实等前沿技术。
肯定有人会指责，这样的规划一是过于偏重IT而轻视地学和数学，二是太理想化没人能学出来，三是要学校还有什么用。正常来说，应该有少数人会冷嘲热讽或破口大骂的。下面我“未雨绸缪”，提前一一作答。第一，上文只是对想从事开发工作的人说的，对开发人员来说，计算机技术是最重要的。对这部分GISer，只要能把G的基本知识和发散思维引入IS，就非常好了，术业有专攻嘛。至于其它的路，下文还有探讨。第二，世上无难事，为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣，对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言，这的确太理想化了。另外，上文所列的内容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且学校毕竟不是工作，不用每样都学很深。第三，对于想走这一方向的人来说，除了学位证书那一纸遮羞布，学校确实用处不大。从课程设置和教学内容来看，大多数学校似乎都是想培养科研人才的——当然培养方式还有待改进。不只是GIS专业，很多学科都存在理论脱离实践、教学脱离实际、校园脱离社会的问题，何必盲从呢？成绩可以光耀门楣，可以赚取奖金，就是不能给你带来一份好的工作——你看拿家GIS公司的招聘要求里写了“成绩优异者优先录取”？当然，在大家能力都不行的情况下，成绩好的便成了矮个里的将军。
小结一下，这条路是通向开发工程师的，发展得好可以成为项目经理吧。这里需要补充的是，开发并不仅仅是指编程，需求分析和软件架构也是开发的重要组成部分，这些工作不做好，编程的时候就会比较乱，而且系统的健壮性也不容易好。不愿意编程的人，比如说女生，可以考虑往这方向走，不过最好对GIS编程也有一定接触。
方向2：三维工程师
其实也应该属于开发，只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣，因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧：
职位描述：
在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作；
职位要求：
1.计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历；
2.掌握VC开发技巧，熟悉c/c++编程，对OpenGL或者D3D技术有一定了解,；
3.英文水平良好，阅读英文技术资料没有障碍；
4.较强的逻辑分析能力, 学习能力, 创新能力和团队协作能力；
5.有三维仿真、游戏引擎开发经验者优先
这应该出乎很多初学者的意料：搞三维也得会编程的！没错，三维开发可以简单地分为两块：建模和编程。用GIS软件建立的地面模型和用3DMAX等软件建立的地物模型是静止的，要对他们进行动态控制需要编程。举个小例子，桥梁每时每刻都因受到风和汽车的力而发生形变，要想了解形变的情况，可以在桥梁上装上若干GPS即时的获取位置信息，同时用软件建立桥梁模型，通过编程使得GPS数据和桥梁模型关联起来并加以夸张，这样每当GPS数据发生了改变，模型上的桥梁也就发生相应的可观察的形变。
要想从事这种工作，在计算机方面要自学3DMAX或MAYA，在编程上要深入学习用C++进行OpenGL技术开发，在GIS上要注重学习DEM和虚拟现实的内容。这些课堂上基本都是很少涉及的，必须自学。
方向3：数据工程师
数据是GIS的血液，一个项目很大一部分资金都是注入到数据的采集、生产和维护中的，因此这也是一个比较大的方向。还是先看一则招聘启事：
职位要求：
1.相关专业本科毕业，应届也可
2.有良好的专业知识，熟悉ARCGIS软件操作
3.有地图数字化方面工作经验，有数据库相关操作经验
4.对GIS工作抱有热情，有良好的团队合作精神
岗位描述：GIS数据的生产和维护
我的感觉，这是一个很辛苦的、技术含量最低的GIS工作。前些时候去江苏省基础地理信息中心参观，看到数据处理的地方就像一个工厂车间，很宽敞，一排排的电脑，大家就带着立体镜根据测量图纸在ArcGIS中的遥感影像立体像对上矢量化，录入到空间数据库中。矢量化是我们的拿手好戏，这里就不赘述了。这种工作，一般中专生培训培训也能做。
再有就是遥感和航测数据处理，学过遥感和摄影测量课程，会用ERDAS或ENVI或ER MAPPER，以及VirtuoZO就行。
当然，随着GPS导航的兴起，导航数据和电子地图成为了一个热点。这一方面我没有接触过，因此不能提出看法。可以搜索一下做导航的一些公司的招聘启事。
方向4：销售/市场/企划
越来越讲究工作经验的要求。我了解的不多。
方向5：软件测试/技术支持
小公司能专门设置这样的职位么？
方向6：项目管理/文档编写
文字功底扎实，专业知识全面，洞悉行业。
方向7：提供解决方案或辅助决策服务
不开发系统，只是用桌面软件进行空间分析，为客户提供解决方案或辅助决策的服务。比如说，某超市要选址，需要特地做个系统么？没必要，在ArcMap中用VBA写程序，得出最优解，写份报告就行了。
方向8：转到应用行业
在高校中走方向7的人，有很大一部分就转到了相关应用领域工作，把GIS作为处理该领域的一种工具，而不再做一个纯的GISer。比如说搞土地应用的进了国土局，搞林业应用的进了林业局，搞水利应用的进了水利局……毕竟，如果把GIS作为一种技术，那她只有在广阔的应用领域中才能充分展现自己的魅力，需要有学GIS的人专注于把这门技术深入地应用到某一个领域中。
我导师曾说过：当GIS被融入IT主流时，是幸运也是不幸。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。
不错，大城市的这个局那个局很少招本科生了（有关系的不算），那么小地方呢？或是其它领域呢？为什么不能到GIS还没有涉足到的区域去开疆拓土呢？与其他人相比，你具有非专业优势。胡乱打个比方，同样做村长，你至少比学行政管理、只会纸上谈兵的毕业生多了一个高科技手段，手握盗版软件的你可以用GIS来科学地管理村子。至于怎么应用，我一时半会吹不出来，但人类80%的信息都和空间位置有关，肯定有你能挖掘出来的东西，当你带着GIS的思维去工作，只要是有心人，肯定能在工作中发现用的到GIS的地方，只有想不到的，没有做不到的。用了之后，只要有效果（或者吹出效果），不就成了建设新农村和创新型国家的典型？
方向9：升学
越来越多的人考研究生，据《GIS开发者》第七期的《要不要考研？考什么样的研？》一文，绝大部分是为了逃避就业压力。可是研究生毕业也要工作呀，无非也就是上面那几条路。大家知道现在的研究生教育也不咋的，有些人是“做”几篇没意义的论文毕业了事，与当年本科毕业的同学相比，多了一层遮羞布，却少了三年工作经验。精明的企业老板是不会看重学历的，因此研究生的就业情况也不容乐观。有人这样说保研：用浪费三年时间的代价换来继续浪费三年时间的资格。当然优秀的研究生还是比本科生多一些机会，尤其是事业单位对学历还是比较看重的吧。
读研，第一年上课，第二年“自由活动”，第三年（或最后半年）做毕业论文。除了毕业论文，在读研期间还需要在期刊上发表一些论文，各个学校对论文数量和质量的要求是不一样的。剩下的时间主要是做导师的项目和自己充电。项目通常分为“纵向项目”和“横向项目”两种。纵向项目，俗称“国家给钱的”，是由政府长期设立的各类研究基金支持的项目，主攻前沿课题；而横向项目，俗称“社会给钱的”，是企业或者其他单位就某些课题委托的项目。因此这里实际上又有两条路可选：想走科研道路的，选择以纵向项目为主的导师；不想走科研道路的，选择以横向项目为主的导师。
那么GIS科研主要做什么呢？个人认为还可以分成四条路：基础理论、实现技术、深度应用和新应用。基础理论是整个学科的核心与灵魂，这里多列举几个研究方向：空间数据库的准确性研究；空间关系语言研究；空间数据的多种表达方式研究；地理信息的使用和价值研究；海量空间数据库的结构体系研究；地图制图的规范化研究；地理信息数据共享的研究；GIS中时空关系的研究；GIS和空间分析研究；法律、信息政策和空间数据库关系研究；地理信息系统的互操作研究；地理世界的规范化模式研究。再举几个实现技术的科研方向：空间决策支持系统；空间信息的可视化研究；遥感和 GIS的集成研究；GIS的用户接口研究；通过协作形成空间决策系统的研究。再举几个深度应用的科研方向：GIS在全球变化中的作用研究；在社会背景中，如何在 GIS中表达人、空间与环境的研究。至于新应用，则是让GIS技术渗透到生产生活各个方面的，比如上面提到的村长GIS，还有在《GIS初学者》第一期中《访南京师范大学学生胡雷地》一文中提到的家谱GIS。
搞基础理论估计是最底层的，也是最难的，当然只有走这条路你才有可能成为院士、科学家、行业的核心引领者和推动者。想走这条路的人，在本科期间重在打基础，尤其要有深厚的数学功底，不仅是高等数学、线性代数、概率统计，还有必要自学离散数学、数值分析、拓扑学等科目。在计算机上需要对C++、算法与数据结构、数据库原理、计算机图形学、数字图像处理有一定理解，并能熟练使用Matlab、IDL等科研常用软件。在GIS上，在有一定实践能力的基础上，更加注重对基础理论的理解，多读一些GIS书籍。到硕士研究生阶段，根据学校及导师情况大致选择自己的方向，进一步打基础。这样，在博士期间有望有所创新和突破。
搞实现技术比基础理论少一些抽象，而对计算机的要求可能更高一些，数学仍然很重要。我在书店看到过有常用算法与实现代码的书，觉得比较适合本科生钻研。
GIS只有在应用中才能体现其生命力，而深度应用最能体现GIS的强大。想走这条路的人可以在大学期间选中一两个应用方向，如物流、矿产等，多看一些GIS在该领域的应用论文。在研究生阶段，也就只专注于一个领域的应用。
我个人则希望能够在将来成为拓展GIS应用领域的人，这需要对各种技术有所认识，但不用深入钻研，更重要的是会用GIS的思想来思考问题。我用活跃的思维和火热的热情来引导学习，或许比较适合这个方向。又想起闾国年教授的话：“做学者，不做学生”。
方向10：彻底转行
实在对GIS没兴趣，不如彻底转行。要舍得放弃。但请不要辱骂GIS。
结语
本文相当于一篇需求分析，阐述了GIS学生未来的走向，并简单地谈了选择不同的路在大学期间应该分别做些什么。我知道很多人是被调剂到GIS专业的，你们也不知道自己是否喜欢这个专业，那么我建议你：合理的判断是建立在充分的阅读与思考上的。充分利用网络资源吧。
还有两句话不能不提：万事开头难；GIS对勤奋的人来说是机遇，对懒惰的人来说是噩梦。毅力匮乏是我们这一代人（当然不是指每个人）很突出的一个毛病，在这个节奏快速、物欲横流的时代，有几人能不浮躁？坚持到底就是胜利，这是最浅显也是最深刻的道理。这里引用三句诗来描述GIS学习的三个阶段（是反复循环以至无穷的），希望能对大家有所帮助：
昨夜西风凋敝处，独上高楼，望断天涯路。——在迷茫中寻路
衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。——在信念中摸黑
众里寻她千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。——在反思中突破

可以到地震局、测绘所。。。到这些地方的前提是得专业知识扎实、貌似本科学历的话是不太够的，毕竟学的东西太基础了，一些实际的操作及应用到研究生才能接触到。
还可以到一些公司做gis方面的开发，开发的话还要掌握例如c\c++\vb\vf等编程语言
现在招gis方面人员的公司，大多数对学历的要求不是很高，本科就行，但是需要具备经验。主要是面向开发这一块和数据整理的。
额。。。一般干这行的大多是男生，男的也比较好找工作点。女生的话一般是干整理数据这一块。

GIS类似大多数的技术，是一种中性的通用技术，可以在很多场景中发挥特定的作用。结合金融行业，以保险行业为例，目前较为流行的理念便是“参数化精确承保”，通过对目标区域和资产进行全名环境的考察，从而了解在特定情况所会导致的资产风险，从而尽快在问题发生的时候通过相关指标的鉴定，快速出险赔付以支持客户的正常运营推进。
在具体的精确承保过程中，其经典方法论便是通过Monte Carlos方法来进行相关的模型设计。首先，通过Hazard Module对于目标区域进行特定风险的判定，例如暴雨、洪涝、大风等特定未来来源；其次，通过Vulnerability Module进行特定气候危害对于目标资产结构物的影响评估；再次，通过以上气候危害和目标资产的对应，解析出从气候危害到资产受损之间的逻辑关系以及可能因素，并作为指标来予以监控；最后，结合Loss/Financial Module建构出相关风险发生、资产受损过程中可能导致的财务损失评估。
如上，我们可以看到其评估的过程，其场景和GIS等技术都是紧密相关，例如对于相应的气候风险、资产结构评估，前者可以通过GIS来进行更加直观的可视化，后者则可以通过BIM来获得更加完整建筑、结构、机电等数据，如此技术的数据补充能够支持整个评估过程更加准确，从而让精确承保的概念更加能够根据不同的区域来进行相应方案的设计。
如上，虽然GIS和金融看似无相关，但在具体的场景和过程方法中，事实上需要多种技术来进行融合处理，从而为最终的目标提供充分的量化、定性支持。

GIS有很多的方向，能够从事的行业也是很多的，比如，测绘，土地，基础信息，系统开发，软件开发等等很多的行业的，