如何建立数据分析思维？

投放方向诊断

面对这么多数据，首先我们要做的第一件事就是：判断我们的投放方向是否在正确的轨迹上。在竞价推广前，我们都会做推广策略，那整个账户的发展方向是在我们的掌握之内吗？

通常，我们可通过

▲ 均价

▲ 流量数量

▲ 维度（方向维度和操作维度）

来进行判断。

比如均价，某账户的预算为500元，均价为50.12元，显然这样的投放策略是有问题的，那我们就及时对账户进行调整。

在比如方向维度，如下图，是一个地区消费占比图。我们可看出北京地区占了多半消费，而河北地区仅有3%，那我们就需要思考：目前的消费占比符合我的推广策略吗？

如果不是，那我们就需要根据整个地区的消费和转化进行相应的控制。

在前期，我们需要对推广做出策略，而数据可以帮我们验证投战略的正确性：目前账户是否依旧在按照我的推广策略进行推广？

流量布局诊断

竞价就是花钱买流量，而竞价推广就是玩弄流量的过程。

那我们就需要对我们账户的整体流量布局有一个了解。

这和古代打仗是一个道理。而在竞价中，关键词代表了流量，那么我们就可以根据：

▲ 关键词购买阶段（不知道什么是关键词购买阶段，点我）

▲ 消费情况

来判断流量结构。

比如下图，是“卖PE管”账户的关键词报告截图。按照点击降序排列，我们可以看出点击最高的词大都为通用词，整体流量集中在第一阶段，而第一阶段的词往往流量意向程度都较低。

出价匹配诊断

“让每一分钱花在刀刃上”这是我们作为一名竞价员的宗旨。

所以这就需要我们去控制每个词的出价，并去调整它们的匹配方式。

通常，我们可根据访客搜索意图强弱和预算来判断出价是否合理。

比如我们前面举的例子。“出价50元贵吗”？首先我们可根据预算来看，假如我的预算为5W元，那50元肯定算不上太贵，但500就不一样了。

其次是搜索意图。我的产品为“品牌门加盟”，却匹配出一堆“门、木门、卧室门”搜索词，那像这种词，出价2元都嫌贵！

出价不是越高越好，而是不同情况，不同词进行分析。

我可以允许我的账户里有垃圾词、低意向词，但前提是它价格很低；我也可以花高价去抢一个词，但它一定是我的品牌词！

创意撰写诊断

在账户优化的很多情况下，我们都会选择优化创意来代替提价。

所谓创意写的好，点击少不了。

那在面对一大堆数据报告时，我们便可以根据关键词的排名和搜索词特性来判断创意撰写是否还有优化空间。

比如排名，如果排名高，我们完全没有必要去动它，排名低就另当别论了。

而搜索词是用户自主搜索的词，包含了用户需求，那我们便可通过对搜索词进行分析，来思考：我的创意是否已经全部满足了用户的需求？

我们以“搜索词：竞价培训多少钱”为例。如下图，是对该词的一个分析，那我们就可以通过对照该表思考下：哪个点是用户非常在意而我却没有表达出来的？

数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你要很实际地去了解整个行业对应的数据分析职位的需求是什么，这样你才会对自己应该掌握的知识架构有初步的了解，只有构建了明确的知识框架体系，你的思维才会融会贯通，乐于接受和学习。一般来说，企业对技能需求如下：
SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；
会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示；
会用脚本语言进行数据分析，Python or R；
有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集；
会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；
熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法；
按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的次序来实现一个数据分析师的学成之旅，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈和成就感，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低。