pandas写csv文件如何去掉索引

2024-12-30 18:41:56
推荐回答(3个)
回答1:

保存csv文件时,设置index=False:

df.to_csv('test_csv.csv',index=False,encoding='utf_8_sig')

完整的代码如下:

import pandas as pd

con_list = [{'name':'大鹏','age':'24'},{'name':'大鹏','age':'24'},{'name':'大鹏','age':'24'},{'name':'大鹏','age':'24'}]

df = pd.DataFrame(con_list,columns=['name','age'])

df.to_csv('test_csv.csv',index=False,encoding='utf_8_sig')

扩展资料:

pandas.read_csv():

读取csv格式数据,并存储成数据框 DataFrame 格式。

df.head():

显示数据框 df 的前5行。

df.info():

显示数据摘要。

示例代码:

import pandas as pd

nasdaq = pd.read_csv('nasdaq-listings.csv')

print(nasdaq.head(10))

print(nasdaq.info())

回答2:

months = months.replace() 好的做法应该是创建一个字典 mDict = {'1':'jan','2':'feb'} months = mDict .get(months, months)

回答3:

data.to_csv( 'D://DocumentTest//ship6.csv',header=None,index=None)