求关于数字图像处理的外文翻译(中英文全有)毕业设计用

　　针对给出的图像（moon.tif）或者自行选择的灰度图像：
　　1）：给图像分别添加高斯噪声和椒盐噪声。

　　2）：对加噪图像的中心区域（100*100）进行空间滤波，尽最大可能消除噪声。

　　3）：对加噪图像的中心区域（100*100）进行频域滤波，尽最大可能消除噪声。

　　技术描述：

　　对图像进行加高斯噪声和椒盐噪声处理；对包含高斯噪声和椒盐噪声的图片进行处理，使处理后的图像比原图像清晰。

　　所需应用到的技术，包括：

　　a>对图片加噪声

　　b>选取中心区域

　　c>对选取的区域进行降噪处理

　　d>重新生成图像。

　　e>构造高斯低通滤波器时用到了高斯公式：exp(-(u^2+v^2)/(2*(D0^2)))

　　结果讨论：

　　以下是对不同的滤波器针对不同噪点处理的测试结果。

　　参考下面的试验结果，进行讨论：

　　A(011)是使用fspecial('gaussian’)平滑空域滤波处理效果，不过效果不是最好，由于最大程度降噪，导致图像模糊；

　　A(012)是频域滤波处理后的结果，因为使用了高斯低通滤波器，所以会有条黑线，处理一般；

　　A(021)是使用medfilt2（）空域中值滤波器效果，降噪效果很不错，图像也很清晰；

　　A(022) 是频域滤波处理后的结果，同A(012)，因为使用了高斯低通滤波器，所以会有条黑线，效果一般。

　　试验结果:
　　高斯加噪和椒盐加噪处理图分别如下:

　　如图:
　　图(A00):原图

　　图(A01):高斯加噪

　　图(A011):对图(A01)进行中心100*100空域滤波

　　图(A012):对图(A01)进行中心100*100频域滤波

　　（A0） （A01）

　　（A011） (A012)

　　如图:

　　图(A00):原图

　　图(A02):椒盐加噪

　　图(A021):对图(A02)进行中心100*100空域滤波

　　图(A022):对图(A02)进行中心100*100频域滤波

　　(A00) (A02)

　　(A021) (A022)

　　附录：

　　源代码1 ：对高斯噪声的处理

　　f=imread('moon.tif');

　　J=imnoise(f,'gaussian',0.05,0.05);%添加高斯噪声

　　%空域滤波

　　r=[219 319 319 219];

　　c=[129 129 229 229];

　　BW=roipoly(J,c,r);

　　h=fspecial('gaussian',[5 5]);

　　A011=roifilt2(J,h,BW);

　　figure,imshow(A011);

　　%频域滤波

　　f1=imcrop(fn,[129 219 99 100]);

　　%截取100*100大小的窗口图片

　　f2=[255 255];

　　%建立一个新的图像

　　f2=uint8(f2);

　　f2=padarray(f2,[50 49],255);

　　%将新建图像拓展到100*100的黑色图片

　　f2=padarray(f2,[218 129],0);

　　%在新建图片周围添加白色使之大小为moon图片的大小

　　fn=fn-f2;

　　%得到中心100*100区域内为黑色的moon图片

　　PQ=paddedsize(size(f1));

　　[u,v]=dftuv(PQ(1),PQ(2));

　　D0=0.2*PQ(2);

　　hh=exp(-(u.^2+v.^2)/(2*(D0^2)));

　　%构造高斯低通滤波器

　　h1=dftfilt(f1,hh);

　　A012=padarray(h1,[218 129],0);

　　%将h1拓展到moon图片大小

　　A012=uint8(A012)+fn;

　　%得到中心100*100区域处理后的moon图片

　　figure,imshow(A012);

　　源代码2 ：对椒盐噪声的处理

　　f=imread('moon.tif');

　　fn=imnoise(f,'salt & pepper',0.05);

　　%添加椒盐噪声

　　%空域滤波

　　f1=imcrop(fn,[129 219 99 100]);

　　%截取100*100大小的窗口图片

　　f2=[255 255];

　　%建立一个新的图像

　　f2=uint8(f2);

　　f2=padarray(f2,[50 49],255);

　　%将新建图像拓展到100*100的黑色图片

　　f2=padarray(f2,[218 129],0);

　　%在新建图片周围添加白色使之大小为moon图片的大小

　　fn=fn-f2;

　　%得到中心100*100区域内为黑色的moon图片

　　h=medfilt2(f1,'symmetric');

　　%对f1进行中值处理

　　A021=padarray(h,[218 129],0);

　　%将h拓展到moon图片大小

　　A021=A021+fn;

　　%得到中心100*100区域处理后的moon图片

　　figure,imshow(A021);

　　%频域滤波

　　f1=imcrop(fn,[129 219 99 100]);

　　%截取100*100大小的窗口图片

　　f2=[255 255];

　　%建立一个新的图像

　　f2=uint8(f2);

　　f2=padarray(f2,[50 49],255);

　　%将新建图像拓展到100*100的黑色图片

　　f2=padarray(f2,[218 129],0);

　　%在新建图片周围添加白色使之大小为moon图片的大小

　　fn=fn-f2;

　　%得到中心100*100区域内为黑色的moon图片

　　PQ=paddedsize(size(f1));

　　[u,v]=dftuv(PQ(1),PQ(2));

　　D0=0.1*PQ(2);

　　hh=exp(-(u.^2+v.^2)/(2*(D0^2)));%构造高斯低通滤波器

　　h1=dftfilt(f1,hh);

　　A022=padarray(h1,[218 129],0);

　　%将h1拓展到moon图片大小

　　A022=uint8(A022)+fn;

　　%得到中心100*100区域处理后的moon图片

　　figure,imshow(A022);