进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦。其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关。
尽管minitab软件里面有johnson转换和box-cox转换,但是它通过转换之后的数据的性质时候会偏离原始数据的性质。
组别 x y
1 0.00 0.00
1 4.26 1.28
1 3.95 1.84
1 5.49 2.20
1 11.22 3.67
1 4.23 1.41
1 8.42 2.74
1 34.74 14.53
1 21.05 7.58
1 0.00 0.00
1 0.00 0.00
1 0.00 0.00
2 2.27 0.45
2 5.26 1.05
2 1.05 0.21
2 0.99 0.20
2 1.09 0.87
2 0.00 0.00
2 2.74 1.10
2 2.38 0.95
2 1.30 1.04
3 1.22 0.24
3 3.85 2.31
3 16.33 4.49
3 0.83 0.17
3 4.88 1.46
3 14.94 5.29
3 0.89 0.18
…… …… ……
像这样的数据形式,我想知道x和y的关系在不同组别之间是否有差别,已知x,y均不满足正态分布,且其正态分布概率检测,x和y的分布状态相似,那么如何将其进行正态分布转换,并且不改变x和y 之间的关系性质呢?
虽然进行x和y 的标准化,但是将标准化得分进行正态分布检验仍不符合正态性分布。
在minitab里面进行的box-cox和Johnson转换一般是分析如上述数据的“组别”子组变量与“y“变量的关系,或“组别”与“x“等方式进行分析。所以郁闷了啊!