归一化比较简单，因为得出的特征向量之和不一定是1，所以要将特征向量分别除以这几个向量之和，重新得出的数就是权重向量。比如:你得到的特征向量为(0. 0. 0. )，它们的和是0.，并不是1，所以要对其进行归一化处理。分别用0./0. ; 0./0. ; 0./0. 。然后四舍五入，最后得出的数为(0. 0. 0.)，这些数值的和为1，所以叫归一化处理。
