1、看看是不是训练效果好，预测效果不好。如果是这样那就是过拟合。网上搜搜有很多解决过拟合的方法。
2、如果训练和预测都不好，那就是模型有问题。可能原因是
（1）数据量太小。
（2）输入和输出数据之间相关性小。
（3）调整参数：除了调整误差和学习率这些参数之外，还可以调整传递函数，例如trainlm适合一般模型，还有其他例如trainbr等函数，可以网上搜索看看每个函数适用的区别。
是校验的意思吧！在训练样本中一部分用来进行训练，一部分用来校验！然后用别的样本来进行测试test！
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024