知识库的推理机制

数据库、推理机与知识库三者共同构成专家系统的三大组成要素。其中数据库存放所有的原始数据资料;推理机接收从“人机接口”部分传送来的信息，根据数据库中的推理记录，调用知识库中的有关知识对该信息作出相应处理，并将处理结果送往人机接口部分和其他机构;知识库用来存放相关领域专家知识，主要是规则库、事实库和解释库。

在基于规则的专家系统中，规则被表示成:

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其中，E_ij为前提条件项，H_i为结论。事实上，一条规则的各前提条件项的重要性是不相同的，因此，应该把这种重要性施加于规则之上。为此，把规则表示成如下形式:R₁∶［(W_i1·(E_i1))/(T_i1)∩(W_i2·(E_i2))/(T_i2)∩…∩(W_ini·(E_ini))/(T_ini)→(H_i)］其中，W_ij≥0，且 ，W_ij表示E_ij的重要度，即权;0≤T_ij≤1，T_ij为条件项E_ij的真度;0≤CF_i≤1，CF_i为规则R_i的可信因子。另外选定一个阈值(1/2≤≤1)，若规则R_i满足 ，则规则R_i可选择。规则R_i的运用可推出结论H_i具有真度:T(H_i)=CF_i×T_i

上述推理方式避免了完全匹配的限制，有利于推出可信度较高的结论。