机械设备故障的诊断

2025-02-13 14:49:46

推荐回答（3个）

回答1：

机械故障诊断需要进一步确定故障的性质，程度，类别，部位，原因，发展趋势等，为预报，控制，调整，维护提供依据。主要包括信号检测，特征提取，状态识别，诊断决策。诊断技术发展几十年来，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点。从诊断技术的各分支技术来看，美国占有领先地位。美国的一些公司，如Bently，HP等，他们的监测产品基本上代表了当今诊断技术的最高水平，不仅具有完善的监测功能，而且具有较强的诊断功能，在宇宙、军事、化工等方面具有广泛的应用。美国西屋公司的三套人工智能诊断软件（汽轮机TurbinAID，发电机GenAID，水化学ChemAID）对其所产机组的安全运行发挥了巨大的作用。还有美国通用电器公司研究的用于内燃电力机车故障排除的专家系统DELTA；美国NASA研制的用于动力系统诊断的专家系统；Delio Products公司研制的用于汽车发动机冷却系统噪声原因诊断的专家系统ENGING COOLING ADCISOR等。近年来，由于微机特别是便携机的迅速发展，基于便携机的在线、离线监测与诊断系统日益普及，如美国生产的M6000系列产品，得到了广泛的应用。英国于70年代初成立了机器保健与状态监测协会，到了80年代初在发展和推广设备诊断技术方面作了大量的工作，起到了积极的促进作用。英国曼彻斯特大学创立的沃森工业维修公司和斯旺西大学的摩擦磨损研究中心在诊断技术研究方面都有很高的声誉。英国原子能研究机构在核发电方面，利用噪声分析对炉体进行监测，以及对锅炉、压力容器、管道得无损检测等，起到了英国故障数据中心的作用。目前英国在摩擦磨损、汽车、飞机发动机监测和诊断方面仍具有领先的地位。欧洲一些国家的诊断技术发展各具特色。如瑞典SPM公司的轴承监测技术，AGEMA公司的红外热像技术；挪威的船舶诊断技术；丹麦的BK公司的振动、噪声监测技术等都是各有千秋。日本在钢铁、化工等民用工业中诊断技术占有优势。东京大学、东京工业大学、京都大学、早稻田大学等高等学校着重基础性理论研究；而机械技术研究所、船舶技术研究所等国立研究机构重点研究机械基础件的诊断研究；三菱重工等民办企业在旋转机械故障诊断方面开展了系统的工作，所研制的“机械保健系统”在汽轮发电机组故障监测和诊断方面已经起到了有效的作用。我国诊断技术的发展始于70年代末，而真正的起步应该从1983年南京首届设备诊断技术专题座谈会开始。虽起步较晚，但经过近几年的努力，加上政府有关部门多次组织外国诊断技术专家来华讲学，已基本跟上了国外在此方面的步伐，在某些理论研究方面已和国外不相上下。目前我国在一些特定设备的诊断研究方面很有特色，形成了一批自己的监测诊断产品。全国各行业都很重视在关键设备上装备故障诊断系统，特别是智能化的故障诊断专家系统，在电力系统、石化系统、冶金系统、以及高科技产业中的核动力电站、航空部门和载人航天工程等。工作比较集中的是大型旋转机械故障诊断系统，已经开发了20种以上的机组故障诊断系统和十余种可用来做现场故障诊断的便携式现场数据采集器。透平发电机、压缩机的诊断技术已列入国家重点攻关项目并受到高度重视；而西安交通大学的“大型选转机械计算机状态监测与故障诊断系统”，哈尔滨工业大学的“机组振动微机监测和故障诊断系统”。东北大学设备诊断工程中心经过多年研究，研制成功了“轧钢机状态监测诊断系统”，“风机工作状态监测诊断系统”，均取得了可喜的成果。可用于机械状态监测与故障诊断的信号有振动诊断、油样分析、温度监测和无损检测探伤为主，其他技术或方法为辅的局面。这其中又以振动诊断涉及的领域最广、理论基础最为雄厚、研究得最为充分。目前，在振动信号的分析处理方面，除了经典的统计分析、时频域分析、时序模型分析、参数辨识外，近来又发展了频率细化技术、倒频谱分析、共振解调分析、三维全息谱分析、轴心轨迹分析以及基于非平稳信号假设的短时傅里叶变换、Winger分布和小波变换等。而当代人工智能的研究成果为机械故障诊断注入了新的活力，故障诊断的专家系统不仅在理论上得到了相当的发展，且己有成功的应用实例，作为人工智能的一个重要分支，人工神经网络的研究己成为机械故障诊断领域的一个最新研究热点。随着计算机技术、嵌入式技术以及新兴的虚拟仪器技术的发展，故障诊断装置和仪器己经由最初的模拟式监测仪表发展到现在的基于计算机的实时在线监测一与故障诊断系统和基于微机的便携式监测分析系统。这类系统一般具有强大的信号分析与数据管理功能，能全面记录反映机器运行状态变化的各种信息，实现故障的精确诊断。随着网络技术的发展，远程分布式监测诊断系统成为目前的一个研究开发热点。

回答2：

机械设备故障诊断
机械设备种类繁多，且在使用过程中很容易受到外界因素的干扰，因此，机械设备的诊断和维修有一定的难度。

01 机械设备故障的主要表现形式
在生产过程中，机械设备发生故障都具有一定的表现形式，通常有以下几个方面：
第一，设备性能异常。这种故障形式主要是由于机械设备动力性能变差，导致设备无法正常运行。比如，机械设备的最高转速出现下降的趋势，加速性能逐渐降低，耗油量上升，导致振动以及噪声增强，进而使得操纵不够稳定，最终出现设备故障。
第二，设备声响异常。通常机械设备出现故障，都会导致设备产生异响。因而这种异响通常作为判断故障存在的基础。比如，当响声处于沉闷状态并伴有一定的振动现象时，基本可判断出，此时故障是存在的。此时，应关闭设备，确认机械设备不再处于运行状态，进而进行诊断。当某些设备所发出的异常响声很轻微，工作人员无法有效的找出其中存在的问题时，应请求经验丰富的相关人员予以诊断，以维护设备正常运行。
第三，机械设备运行导致温度升高。在机械设备运行过程中，受各个部分组件运行摩擦影响，机械设备温度上升。一旦温度上升到一定程度，就会对正常运行的设备造成一定的影响，导致设备无法正常运行。
第四，设备油液渗漏。某些设备出现故障时，会出现设备机油、冷却液以及润滑油等渗漏现象，甚至还会造成电气系统漏电现象产生。而这种油液渗漏现象与设备温度升高具有一定的联系，温度会随着油液渗漏逐渐升高。
第五，设备产生异味。当设备运行发生故障时，会产生一定程度的异味。当异味扩散，便会引起工作人员的注意，进而对故障进行及时的处理。比如，机械设备当中的某些非金属材料，在运行过程中的遇到高速摩擦会产生一定的焦臭味。机械设备中的电气系统与导线一旦烧毁同样会存在一定的焦糊味，油液渗漏也会导致一定的烧焦味等等。这些异味的产生表明了故障的发生，需及时对设备进行诊断并排除故障。

回答3：

你这问题啊，别人怎么回答呢？

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