想学大数据，北京哪个学校好靠谱？

一家培训机构靠不靠谱应该从多个方面判断：

大数据

一、就业率

相信大家学习大数据目的就是为了就业，那么就业率就成为最直观的参考标准。但是，一些别有用心的机构会夸大或伪造就业信息，这使得很多求学者无法判断其信息的真实性。这就造成一种信任危机。哪怕靠谱的机构公布的信息是真实的，恐怕都很难让求学者完全信服。

如何判断一家机构公布的就业率是否真实呢？我们可以通过实体考察，查看和参观其就业部学员就业信息的内部跟进文档或跟进信息来确认，此信息绝对真实。

二、师资团队

培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。而培训教育的唯一目标就是就业。

所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。一切从实战出发、一切以就业为本是培训机构的宗旨。

所以、大数据讲师的背景相当的重要！

三、课程设置

只要谈到学习，就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。

行业中一些毫无大数据背景的行外人凭着一股“热血”拿到投资就进入大数据培训领域，开设“大数据培训课程”。我曾经有2个学生就是在一家培训机构学到一半插班到我们班里，原因是此家机构在讲完java基础后，所讲的“大数据技术”只是数据库课程，和大数据毫无关系。

目前，这样的机构可能不多了，毕竟大数据培训这个行业已经进入白热化的竞争阶段。目前从课程大纲上来看，可能每家机构所讲课程都类似并无太多区别。这个时候就需要我们和培训机构索要或其官网上有详细的课程内容作为参考，来辨别对比起课程的含金量。

四、实训项目

上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。目前，我们的大数据产业处于高速增长期，越来越多的中小型企业开始设置大数据。也就是说大数据人才需求量最大的不是那些成熟的互联网或大数据企业，而是这些中小型企业，他们的人才需求综合远远大于成熟型企业。而且，这些中小企业没有内培大数据人才的时间和精力，他们需要有丰富项目经验的人才进入企业，直接参与开发工作。

所以、丰富的项目经验是你入职企业的必备武器。一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了，就连最基本的集群服务器都无法提供。只是在电脑上多装几个虚拟机来模拟集群环境，可以想象一下这样的集群环境如何进行真实项目实训，只能根据所授知识自己设计一些不切实际的“大数据项目”。非真实的项目、非真实的数据源、非真实的集群环境如何进入企业工作？

所以、大数据培训机构能够为学员提供真实集群服务器、提供一线互联网企业真实大数据项目才算靠谱。

实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。

五、招生门槛

如果你已经在考察大数据学习的事情，相信你也看到过很多大数据培训机构的招生要求，有一些机构只要给钱就可以参加培训。对学员没有任何要求。此类培训机构，大家无需考虑直接pass掉即可。因为企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。

六、班型选择

越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。相信很多学员被这种既不耽误工作又价格优惠的学习班所吸引了，面对如此诱惑越来越多的人忘却了自己的初衷。

对于此类学生我只有一句话对你们说：如果这样的班型都可以学会大数据技术的话，那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来？

七、现场试听

通过以上六个条件，相信你已经在众多大数据培训机构中筛选出自己心仪的机构了吧，那么下一步就是进入班级进行试听了。通过试听去确认自己是否适合学习大数据，是否能够学好大数据。

通过以上七个条件的考核，相信你已经选择了适合自己的靠谱的大数据培训机构，接下来就是坚持不懈的学习了，相信五个月后你会成为填补中国大数据人才缺口的一员。祝你学业有成！

【引用一个以前的同事挑选大数据培训时候的标准】
一家培训机构好不好应该从多个方面判断：
1.最直观的就是毕业学生的就业率及入职薪资水平，而就业率和入职薪资水平这些信息不论培训机构公布的是不是真实数据，恐怕都很难让想学大数据的学生信任。因为让一个人对一个陌生机构信任是非常困难的，尤其是在这个缺乏信任基础的互联网时代。对于培训机构的信任一般都是发生在已经入学很长时间或者已经毕业后，所以培训机构的学员口碑成为参考的一个标准。

2.师资力量，培训机构与传统教育的最大区别就是培训机构面向就业，而传统教育更多的面向应试或者学历获得。所以大数据培训机构的讲师是否在大型互联网企业有过多年大数据开发的工作经验就非常重要，这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题。应试类讲师的教学方式和方法很难帮助学生适应企业的工作方式和工作压力，从而导致学生毕业后就业困难的问题，这也是目前国内一些培训机构就业率不高的原因之一。

3.课程设置，不论是上学还是培训，课程的设置直接决定了学生的知识结构和学习结果。目前培训行业中一些机构的讲师都不懂大数据就开设了大数据课程。上个月就有2名学生到我们海牛插班，原因就是上一个培训机构学完JAVA后，讲的都是一些数据库的课程根本和大数据无关。对于这样的培训机构相信所有人都是深感厌恶。不论是培训机构还是传统学校，我们存在的价值古人已经给我们精准定位：“师者，传道受业解惑”。如果做不到“传道受业解惑”那么就妄为人师了。

目前海牛学院大数据开发培训的两个主要招生方向是：

一、已经有多年java开发经验，想转型到大数据开发。 二，0基础小白学习大数据。
针对不同基础的学生有不同的课程设置，按照小白学习大数据的课程应该是：JAVA-LINUX-HADOOP生态体系-SPARK。详细的教学大纲就不贴上来了，这个时候讲师是否在企业从事过技术开发工作就可以很明显的看出差别，符合企业级项目开发的教学大纲直接决定了学员就业率。
4.实训项目，培训机构可以提供真实大数据集群试验环境、提供E5服务器级CPU，百G内存，上TB存储的真实集群服务器。
实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台
JAVA项目：
网络爬虫
爬虫基本原理
爬虫主要思路及方案
新闻数据爬取
电商信息爬取
房价信息爬取。
大数据项目：
一、从采集到数据可视化
数据日志切割
数据导入集群
数据清洗ETL
数据计算（hive或mapreduce）
数据存储（mysql与hbase）
数据展示（favor报表系统）
二、互联网企业大数据实践
互联网流量价值概述
计算广告学概述
点击率计算（CTR/CUR）
转化率计算（CVR）
广告价值计算（ECPM）
利润率真计算（ROI）
新增用户计算
日活用户计算
留存率计算
三、Spark实践
网站用户浏览日志分析 Spark版
房价预测分析
广告点击预测
典型内容推荐系统实践
Spark Streaming 实时流量统计
grapx社交网络关系分析
企业大数据平台：
企业大数据平台概述
大数据平台基本构架及功能需求
集群环境的准备（系统、基本配置、规划等）
以实际业务需求搭建企业大数据平台
使用集群管理工具部署Hadoop(CM/Ambari)
基本配置，优化
基本性能测试
生态组件灵活使用
5.招生门槛，目前大多数培训机构招生几乎无门槛设定。而大数据开发人员在企业中是有一定门槛设置的。如果一家培训机构告诉你只要愿意学就可以报名，那么欢是要认真斟酌一下。目前大数据开发在95%以上的企业中最低的门槛也需要大专毕业（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以如果一家大数据培训机构靠谱的话，那么他的招生门槛也是一个不错的考核标准。套用一句话：“一切不以就业为目的的培训都是耍流氓”。
6.提供试听，如果自己还是无法判断一家培训机构是否靠谱，那么你可以申请免费试听。每个人的学习能力和知识结构不同，自己亲自去体验了，可能是最好的选择。

大数据专业。大数据专业未来的发展前景非常广阔，由于大数据行业的产业链涉及到多个环节，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等，所以大数据领域的就业岗位也比较丰富，其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。

大数据培训班那家好？这个一定要多方面观察，比如说大数据课程、师资力量、设备等等都是需要你考虑的因素。这些中的每一个因素都能决定着你的学习质量，虽然不是主导因素，但这些条件如果不专业的话，对于想要学习大数据的小伙伴还是很伤的。
接下来我们一个因素一个因素的解决，寻找好的大数据培训班人人有责！

一、大数据课程。
大数据培训课程，一定要遵循时代技术发展趋势，被企业需要的技术才是我们真正要学习的。这里可以参考一下刚刚更新的课程大纲，具体内容如下：
阶段一是Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。
阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。
阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。
阶段四主要是实战项目案例，这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。
阶段五是大数据分析相关的技术知识，主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等！

二、师资力量。
有了专业的课程是远远不够的，还需要专业人士的辅导教授，才能让我们快速熟练掌握大数据技术。这些专业人士，首先具备的条件就是在互联网圈摸爬滚打多年，具备丰富的开发经验，再就是还要具备多年培训经验，知道怎么将这些技术有效率有成效地传授出来，这个对我们的吸收很重要。
除了上面的课程和老师外，其实还有一个决定我们学习质量的因素，那就是上课模式，比如说全程面授就是比直播线上总体学习效果好，这个不可否认，毕竟投入越大产出越大！
以上就是我介绍的找大数据培训班的几个因素，大家可以酌情参考。

想要了解一个培训机构怎么样最好还是自己去实地看看，其中黑马、中公优就业、达内都还不错，但是我比较推荐中公优就业，因为我当时就在中公优就业学过，整体都要比其他机构水平高一点，你可以都去看看相互之间有个对比，最好能够试学几天，但是你最好问问是不是免费一毛钱都不出的那种试学，要不然就不要考虑了，当初选培训班就被坑过