请问数据分析和数据挖掘到底有什么区别？

2025-02-01 09:08:19

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回答1：

主要有以下区别：

“数据分析”的重点是观察数据，而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”KDD（Knowledge Discover in Database）。
“数据分析”得出的结论是人的智力活动结果，而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集（或训练集、样本集）发现的知识规则。
“数据分析”得出结论的运用是人的智力活动，而“数据挖掘”发现的知识规则，可以直接应用到预测。
“数据分析”不能建立数学模型，需要人工建模，而“数据挖掘”直接完成了数学建模。如传统的控制论建模的本质就是描述输入变量与输出变量之间的函数关系，“数据挖掘”可以通过机器学习自动建立输入与输出的函数关系，根据KDD得出的“规则”，给定一组输入参数，就可以得出一组输出量。

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回答2：

简单说：数据分析依现有的数据进行分析；而数据挖掘则是以现有数据分析之外又针对数据推理推演并建构合理化。

回答3：

应有健全的科学管理体系，这里各项管理工作均有专职人员负责。