学习大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位!不同的岗位,所具备的技术知识也是不一样的,需要从各个方向学习,逐个击破!
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1、数据分析师。数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
2、【数据架构师】。数据架构师是负责平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计工作,根据业务功能、业务模型,进行数据库建模设计,完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发,平台数据提取、数据挖掘及数据分析。感兴趣的话点击此处,免费学习一下
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大数据作为目前热门岗位和职业,分工越来越精细,入门根据职业方向有不同的发展路线。
数据平台研发路线
• 职责:主要负责大数据技术的产品化,包括开源技术框架的研究、封装和开发。
数据开发路线
• 职责:也叫ETL工程师,主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据;
数据算法路线
• 职责:俗称调参工程师,主要负责使用机器学习算法建模,处理业务需求,基于算法引擎封装算法工具。
数据分析路线
• 岗位:主要负责结合业务问题,使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用
大数据的岗位肯定都是和数据相关,比如说:大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师。
大多数的互联网公司,都想招能直接干活的员工,你要是学不好,水平不够学完也白搭,这水平想不会干活让人家给你钱很难,你要是想找java工作,没足够的能力就是找不到的,我去动力节点系统的学了几个月,找到过万薪资的工作,那个动力节点机构还在深圳开了新校区了,也是老牌比较专业。