学数值分析学看什么教材好？

数值分析（清华大学出版社图书）
本书是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材。 其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法。 每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题。 全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。 本书也可作为理工科大学各专业研究生学位课程的教材，并可供从事科学计算的科技工作者参考。
(1) 在内容上精简了一些较少使用的算法及一些较繁杂的推导和证明；加强了算法基本思想的分析和使用的说明；另外还增加了一些新内容，如自适应求积和重积分的计算，解线性方程组的共轭梯度法，代数方程求根的病态分析，常微分方程数值解法中多步法的收敛性与稳定性分析，刚性问题等.
(2) 评注中增加了一些历史发展及使用数学软件的说明；每章增加了复习与思考题，这有助于读者加深对基本内容的理解，促进对所讲算法的掌握；另外为加强使用计算机解题练习，增添了一些计算实习题.
(3) 根据本书新版的特点，删去了并行算法的附录，有关并行算法目前有很多普及的入门著作，需要了解的可自己学习. 另外，本书推荐读者使用MATLAB语言及数学库，有关MATLAB的使用本书也不做介绍，目前也有很多介绍的书籍可供参考.

数值分析 很变态的，我学的时候一塌糊涂。最好学一本 讲的比较详细的教材，有范例的

《数值分析》李庆扬 华中科技大学出版社

题主好. 现在的题主应该早已毕业或者继续深造了, 祝好. 现在的回答希望对后来的新人有所帮助吧. 数值分析其实并不难, 本质上是研究连续问题的数值求解算法和它们的收敛性、稳定性等, 是现代科学计算方向的基础课程. 个人认为如下教材是最适合入门的也是最受欢迎的学习资料:

1. Timothy Sauer. (2018). Numerical Analysis., 3rd Edition. Pearson.

   - 中文版 (2010). 数值分析. 人民邮电出版社.

   - 中文版 (2014). 数值分析(原书第二版). 机械工业出版社.

   - 热度: ★★★★

   - 推荐: ★★★★★

   - 毋庸置疑的经典著作, 第 3 版是为已完成初等微积分和矩阵代数的工程、科学、数学和计算机科学的学生编写的. 本书涵盖了计算科学家和工程师使用的标准主题和一些更高级的数值方法，同时保持了适合本科生的水平.

2. Richard L. Burden, J. Douglas Faires, A. M. Burden (2015). Numerical Analysis., 10th Edition. Cengage.

   - 中文影印版 (2001). 第七版. 高等教育出版社.

   - 热度: ★★★★★

   - 推荐: ★★★★★

3. 关治, 陆金甫. (2019). 数值分析基础(第3版). 高等教育出版社. (豆瓣评分 8.0)

   - 热度: ★★★★

   - 推荐: ★★★★

   - 《数值分析基础（第三版）》着重介绍现代科学与工程计算中的有关数值方法, 强调数值分析的基本概念、理论及应用, 特别是数值方法在计算机上的实现, 理论叙述严谨精练, 概念交代明确, 方法描述清晰, 系统性较强.

   - 百度学术累计被引次数: >735

4. 李庆扬, 王能超, 易大义. (2006). 数值分析 (第5版). 清华大学出版社. (豆瓣评分 7.1)

   - 热度: ★★★★

   - 推荐: ★★★★

   - 《数值分析(第5版)》是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材．其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法。每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题．全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。