第一类错误就是拒真错误，为了降低第一类错误的概率，就要尽可能的做接受的推断，随之带来的就是可能把假的也当成真的接受了，这就导致纳伪错误的增加，即增加第二类错误发生的概率。这样本容量固定的前提下，两类错误的概率不能同时减少。为了同时减少两类错误的概率就得增加样本容量。
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