对于多变量线性回归分析，可以regress（）函数来预测变量系数。
基本用法：
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y, X)
式中：b——变量系数
bint——bint为b的置信区间
r——残差向量
rint——rint为r的置信区间
stats——为1×3检验统计量，第一个是回归方程的置信度，即相关系数R²；第二个是F统计量；第三个是F统计量相应的p值
y——因变量向量，n×1向量
X——自变量向量，n×p向量
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