进行线行回归时，R2为回归平方和与总离差平方和的比值，这一比值越大，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例越大，模型越精确，回归效果越显著。从数值上说，R2介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
R2和Adjusted R2有何种区别？不断添加变量，使模型变得复杂，R2会变大（模型的拟合优度提升，而这种提升是虚假的），Adjusted R2则不一定变大（随意添加变量不一定能让模型拟合度上升）。
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