mysql查询统计数量

一共加了三条数据

insert into pl_org_region(parent_id,region_sn,region_name,comments) values (0,'001','北京大区','无');
insert into pl_org_region(parent_id,region_sn,region_name,comments) values (0,'002','西南大区','无');

insert into pl_store (store_sn,region_id,region_name) values ('P001',6,'北京大区');

查询语句改成：

SELECT
	p.region_id,
	COUNT(p.region_id) AS cnt,
	r.*
FROM
	pl_org_region r
LEFT JOIN pl_store p ON r.region_id = p.region_id
GROUP BY
	p.region_id;

查询结果：

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。