数据量巨大，难免有数据错误，精确度达不到100%。大数据的目的是为了解决分析挖掘数据的可用性。体现在用户的行为习惯、个人爱好、预测未来趋势等，在海量数据中得到有针对性有价值的相关的数据做分析，得出有价值内容。还有相同数据根据分析数据的需求不同，会得到不同的结果。
