敏感性和特异性在医学统计学里指什么？

在医学统计里，任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性。

所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊的机会有多大，所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊的机会有多大。

单独一个指标，如果提高其诊断的敏感性，必然降低其诊断的特异性，换句话说，减少漏诊必然增加误诊，反之亦然。

扩展资料：

测试数据

1、灵敏性，即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比；例，感冒病人，血常规中白细胞数高的比率；

2、特异性，即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比；

3、阳性预测值，即得出阳性检测的样本总数中，病人样本占阳性检测样本总数的百分比；

4、阴性预测值，即得出阴性检测的样本总数中，正常人样本占阴性检测样本总数的百分比。

特异性中提到的健康人是相对的，指没有观察疾病的人，例如在研究肿瘤指标对于胃癌的特异性时，胃溃疡患者也是健康人。你的检出标准未必能够在胃溃疡组里面得出全阴性的结果，如果得不出全阴性的结果，这组数据就说明了正常人误诊的概率。

参考资料：

敏感性--百度百科

敏感度是在确诊病症的情况下不误诊(假阴性)的机遇有多大(小)，说白了特异性是该指标值在确诊某病症时，不错诊(阳性)的机遇有多大(小)。独立一个指标值，假如提升其确诊的敏感度，必定减少其确诊的特异性，也就是说降低误诊必定提升错诊，相反也是。

某个指标的敏感性和特异性，敏感性就是本来有病的人，用这个指标来鉴别，也诊断为有病的人的概率。特异度就是本来没病的人，用这个指标来鉴别，也诊断为没病的人的概率。

医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。

医学统计学的特点

在医学数据的统计分析方面也是这样，如某一指标发生缺失，采用相应的方法对缺失数据进行了填补，比较填补前和填补后的统计结果的差异，并讨论分析这一变化，这便可称为敏感性分析。

如在临床试验中，往往会定义和形成多个统计分析数据集（如PPS、FAS和SS），当然每个数据集有着特定功能和应用规则，但是多个数据集结果的比较在一定程度上也可称为敏感性分析。同样，多中心临床研究的统计分析思考中是否需要加入中心效应项，也是敏感性分析的范畴。

以上内容参考  百度百科-敏感性、百度百科-特异性、百度百科-医学统计学

您好！
任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性，所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊（假阳性）的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阴性）的机会有多大（小）。

希望我的回答对您有所帮助！

敏感性（具有该特性的对象被预知的可能性大小）=真阳性率=a/a+c；

特异性（对象所具有的特殊属性的程度）=真阴性率=d/b+d；

漏诊率=1-敏感性=c/a+c；

误诊率=1-特异性=b/b+d