matlab小波包和小波分析

问题1是对的；
问题2也是对的；
问题3的前半部分，对于频段的计算也是对的，但是“比较各个频段的幅值，就可知道信号的频率成分”是错的。小波变换不是纯频域的方法，所以通常的应用是不合适用频率描述分析的，到了计算结果的频段这一步已经就完成了。你要得到各个层次结果的频率值需要将各个层次的结果做fft，然后根据你前面的各个频段算出fft后的频率值，还要使用centfrq函数算出各层分解时所用小波基的中心频率，然后在fft的结果中识别出不是中心频率引起的那些幅值较高的频率值，将所有分解层次的所有结果的所有fft结果的所有这些频率值识别出来才是信号的频率成分，而且其中多半会带有原始信号没有的假频率，这些频率是小波包分解运算时产生的，所以，你看初学小波的人总是喜欢用小波分解去算信号的频率，实际上小波分析根本就不是这么用的，matlab中小波分析就很少和频率挂钩，建议你别再和频率较劲了，那是纯频域的概念，我觉得甚至不适合来描述小波的概念。
最后的问题，除了0~FN/2^N频段是近似系数，其它所用频段都是细节系数，但这时候可能已经不能用“高频”这个词描述了，因为可能这些细节系数的频率也并不高了，所以用细节系数更适合。