business analytics 和 business intelligence 有什么区别吗

　　首先两者字面上就有区别

　　business analytics是商业分析方面的

　　以前选过这个课

　　比如就是 给你一个案例 按照分析法原则

　　分析需要 确定解决方法(一共五个步骤 不多说了)

　　business intelligence

　　印象比较模糊 按照字面上理解就差不多知道区别了

BI Business Intelligence商业智能和 BABusiness Analytics商业分析也称业务分析 二者同属于广义的商业智能领域 都与数据有关 针对的目标都在企业决策支持方面但从应用角度来讲二者有着不容忽视的差异也正是这些差异导致业界对 BI 应用有不同的认识乃至引发商业模式的根本性变化。 不同点 BI Business Intelligence BA Business Analytics 概 念 内 涵 可理解为将数据转化为知识的分析工具—是从技术层面入手的数据分析方法是对企业数据进行整理、分析和展示以帮助企业做出智能化决策的一整套方法和工具。 可理解为基于知识的决策方法—是从企业的业务决策层面入手的信息应用方法 包括对企业业务进行分析、建模、模拟计算和预测。 着重点 重在数据分析着重于从数据中发现已经发生了什么从而提醒决策者采取行动。 重在信息应用 着重于从信息中洞察为什么发生并预测将来的趋势从而计划下一步的行动。 切入点 BI 是从数据出发侧重技术挖掘的过程存在与业务脱节的可能性。 以业务为出发点 提出有针对性的业务问题让 BI 更深入于业务。 应用主体和方式 传统 BI 更偏重于业务结果的呈现主要提供报告给领导看 BA 更偏重于业务流程中的分析除了给领导看报告外还可以给业务员进行实时业务分析和监测 应用范围 BI 更偏向水平的技术和业务平台 更偏垂直业务应用 比如面向行业的业务问题 商业模式 厂商以卖产品工具为核心 厂商以卖解决方案为主 从上表不难看出 BI 和 BA 本质的区别在于对业务领域的关注和支持程度不同 BA 是建立在 BI 基础之上的高端分析拓展而且更侧重与业务领域的应用从技术角度讲 BI包括 Query数据采集、OLAP 分析、Reporting报表和 BA业务分析所以 BA是隶属于 BI 一个领域这也是业界很多人的认识但从业务角度讲企业的绩效管理需要低端的数据整合和 BA 来支持BA 需要有一些分析应用的解决方案来支撑而分析应用中最关键的有两部分一个是分析另一个是智能展现即 BI所以从这一角度来看BI又成了 BA 的一部分。 我们也可以采用一种简单的标准来划分 BI 和 BA 的范围即必须处理数据的部分归BI可以不跟数据直接打交道的部分归 BA.