这个问题其实很好解决,首先,你要做的不是建模,而是确认你的模型中需要涉及的参数,还有关于建模中所用到所有变量的收集工作,比如说,关于这个预测就餐的问题,可能影响的参数就有:食堂(大家对食堂有无偏好?)、星期几、是否特殊时期(节假日、考试等)、就餐的时间(具体到小时的点上)等。你完全可以把所有有可能的因素都考虑进去。然后你可以收集数据,一个回归就可以很轻易地解决这个模型,如果涉及离散变量,那就用逻辑回归模型可以轻易解决。求解的话,很多地方都有现成的软件可以做。当然,我这个只是一个粗糙的思路,回归方法一向是简单粗暴直接有效,如果你要做复杂了,也可以用排队论的运筹知识来建模,那个对数学的要求相对就比较高。误差估计的话,你自己定义一个误差,方差或者什么别的,实际值和预测值一比就可以得到。
至于食堂的服务质量评价,首先,你要搞清楚,这个评价的指标是什么,一般分为主观和客观两部分。主观评价很简单,服务质量,你就调查一下受服务者就好,这个调研如何设计、如何统计分析也是比较难搞的,如有需要你再找我吧~客观部分,比如就餐人数、服务满足率(就是来的人有多少是你可以及时提供服务的)等。最后你再利用一个专家打分评价系统,把这两个部分整合起来就OK。这个大致思路就是这样,我不知道你是什么用途,学术有学术的考量、工程评价有工程评价的考量,各不相同,当然如果是出于实用的话,我认为这个思路就已经够,其实实际问题里,越简单的思路越能解决问题,希望你能帮到你,呵呵~
运用数学建模知识建立数学模型就OK了!
兄弟你是科院的吧?这要考虑实际情况的
ZUST?