如何成为优秀程序员 学完Python能做哪些工作

2025-03-24 03:02:24
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回答1:

下面我们来说一下Python具体的工作岗位以及其岗位要求:

Python后台开发工程师:主要是负责搭建和改进平台产品的后台,并与前端开发工程师相互配合完成整体产品的开发工作。要求工程师具备至少一门Python Web开发框架(Tornado、Django、Flask等),了解并熟悉MySQL/Redis/MongoDB。还要熟悉分布式、微服务、高性能Web服务的开发。

Python爬虫开发工程师:爬虫开发工程师并非我们预想的那样,只是负责为公司爬取相对应的数据内容。爬虫开发工程师主要负责对传统网页、SNS及微博等各种网站信息高效采集与正确解析,然后对用户数据进行整理分析,参与建模的构建,总结分析不同网站、网页的结构特点及规律,负责爬虫架构设计和研发,参与爬虫核心算法和策略优化研究。需要开发工程师熟悉了解robot规则、selenium、mitmproxy、pymouse等内容。当然作为爬虫开发工程师一定要有一定的职业情况,所有工作都需要在合理合法的需求下进行。

Python全栈开发工程师:是指可以使用Python相关工具,独立完成网站开发,称之为全栈开发。全栈开发工程师需要掌握非常多的技能,包括:项目管理、前后端开发、界面设计、产品设计、数据库开发、多端产品等等。

自动化运维工程师:是在基本的运维工作的基础上,实现运维工作的自动化,并且对自动化程序进行优化提升。需要从业者在掌握基本的运营工作的前提下,掌握Python中的IPy、Ansible、Saltstack等常用模块。

自动化测试工程师:首要要完成测试的基本工作,包括测试计划、测试用例、黑盒测试、性能测试等等。其次要是完成产品的自动化测试的部署以及维护工作,并且不断尝试新的方法,新的工具,以提高测试的效率。需要掌握Python以及selenium相关的技能。

数据分析师:指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。需要从业者了解行业相关业务知识、相关管理工作、掌握足够的数据分析方法、了解数据分析工具使用、能够完成数据分析建模等,工作内容偏重于分析,同样也要掌握一定的开发能力,例如R语言和Python语言。

数据分析开发工程师:根据数据分析师的建模完成数据相关的开发工作,搭建仓库、完成数据存储、数据处理、计算处理以及报表开发等工作。需要从业者熟练应用数据库、数据建模开发、Python相关数据科学知识等技能。

人工智能开发工程师:根据企业人工智能AI相关的开发需求,完成相应产品或者功能开发。需要从业者掌握充分的数据理论基础、Python开发基础、机器学习理论与实践、深度学习理论与实践、自然语言处理等一系列相关的开发技能。

Python游戏开发工程师:主要负责游戏服务端的逻辑开发。需要从业者掌握Python各种性能优化方法、soket网络编程知识、运维相关基础知识、以及Python相关的游戏开发库与框架。此外还可以将Python开发相关工作按照岗位晋升分为初级Python开发工程师、中级Python开发工程师、高级Python开发工程师、项目经理、架构师、CTO等。主要是根据从业者工作年限,在某个就业方向的工作经验以及解决问题的能力进行定位。

无论是哪个就业方向,扎实的学习好Python相关知识是重中之重,在互联网行业,无论是大厂还是创业创新的公司,招聘人才的最核心要求是技术能力,只有自己的能力和岗位匹配的时候,才能获得更多的工作机会。

回答2:

优秀的程序员多数是“随着一个迅速发展的企业一起迅速成长起来的”。学校里教不了多少东西,一味看书也无法理解复杂的场景,唯有在实践中锻炼,不停的解决问题。在企业发展中不掉队,最好是走在队伍前面。
学会Python可以有以下几类工作方向:
1.Python开发工程师 :一般需要精通Python编程语言,有Django等框架的使用经验。
2.Python高级工程师 : 北上广深的话,薪金在1万以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英语阅读功底。
3.Web网站开发方向: 熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
4.SEO工程师: 为自己或公司开发和改进SEO相关软件,实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
5.Python自动化测试:熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用,有英文读写的能力。
6.Linux运维工程师: Linux服务器管理,数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理,解放双手。
7.Python游戏开发工程师: 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理,有大型数据库使用经验,喜欢从事游戏相关工作。
8.Python自学爱好者: 可以自己开发一些小软件和应用,带图形化界面的软件,方便日常工作。

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