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摘要
根据随机方法，排水与大孔waspredicted使用一维数值流模型的分层土壤剖面。土壤液压功能，0（〜）andK（〜二），获得了从100厘米3原状土柱实验室测量。
在60土层三个不同地点收集的每一个asandy沿壤土31米样的coreswere。一类0随机描述效果（〜二）和K（〜b）就预测andwater内容简介是与蒙地援助Carlo模拟计算通量。最初simulationswere进行了实际的现场数据。此外，500套次
位置多正常parametervector P =（0秒，1，N和K S）的产生和使用在蒙特卡罗模拟方法。 Inaddition，确定进行了计算，使用（1）
算术平均数untransformedhydraulic参数的值，（2）算术平均数值后，backtransformation ofGaussian分布参数获得（3）交替使用的是保留andconductivity平均双峰曲线集
第预测得到的两个随机方法和deterministiccases与实测比较累计流出和fifteen1m长期原状土样沿同一列收集水分配置文件。所有模拟巴
桑达onunimodal液压功能低估的平均实际排水。如果实际现场数据areused，平均流出74平均计算的累计流出，而70％forthe蒙特卡罗模拟％。该范围平均值的I - 2的模拟outflowfor标准偏差两种方法相比，是相当少的
测量范围的变化。总排水Deterministicpredictions总额为83，83，127所观察引流forthe案件1，2和3％，分别为。观察流出曲线显示孔隙流不能与单一方式理查兹的流动方程预测。结果表明，该领域规模不饱和流与土壤孔隙行为不能准确地预测假设aunimodal保留的特点。这适用于双方的平均排水但对极端更是如此。在双峰液压功能的使用，大大增加了总排水，在一个平均排水overprediction测量结果。预测土壤在1米深的土壤剖面水分含量大多高于测量。相反排水，对预测的水含量的变化范围总是大于实测变异，除了表面的价值。

摘要
基于随机方法、排水层土壤剖面与macropores waspredicted利用一维流场数值模拟计算模型。土壤水力功能,0 ~)andK(b),从实验测量100公分原状土磁心。3这个coreswere收集在60个不同地点的土壤的视野,沿着31 m法asandy壤土上。这个效应的一个随机的描述(b)和0 ~ b)对钾含量预测水通量型材评估与援助的蒙特卡罗模拟。最初simulationswere执行与实际野外数据。另外,500套multi-normal parametervector P = { 0史、一、氮、钾s }生成和用于蒙特卡罗仿真方法。另外,进行确定性计算使用(1)算术平均值的untransformedhydraulic参数,(2)算术平均值获得ofGaussian分布参数backtransformation之后,和(3)或者使用一套代表双andconductivity保留曲线。预测方法得出了两个随机进行了比较,结果表明,deterministiccases含水率测量累积流出和型材fifteen1m原状土柱从长期收集沿着相同的调查。所有的模拟为基础的onunimodal液压功能低估了的平均观察杂合度的排水系统。如果实际野外数据areused,意味着外流是74%的平均量累积流出,与之相比,70%为蒙特卡罗仿真。代表—- 2的标准偏差,这两种方法对模拟outflowfor是相当小的范围比较的变化。Deterministicpredictions的排水达83,83%的观察,127%排水为例1、2和3。观察流出曲线显示大孔隙流无法预测的unimodal理查兹流方程。结果表明,土壤非饱和水流field-scale行为与macropores无法准确预测假设aunimodal保留的特点。这是真实的,但也意味着引流更极端。使用双液压功能逐渐增加总排水、在overprediction的平均量的排水系统。土壤水分含量预测在1米深的土壤剖面大多是高于测量。相反的,在含水量变化的预测是永远大于量的变化,除了表面的价值观。

都是在线翻的。晕。