为什么滴滴之前在自动驾驶方面做的都是软件？

一家出行服务公司，依靠自己的数据积累，在美国设立研究院，希望在自动驾驶和 AI 安全领域有所斩获，这样的发展顺其自然，而一家致力于每个人提供教育的公司，Udacity 也因为自动驾驶的火热和创始人的研究背景，对自动驾驶的教育更是极度重视。

但就是这样的两家看起来在业务上毫无关联的公司，却因为对自动驾驶的研究而「情投意合」，依靠双方的优势在硅谷启动了「滴滴-Udacity『无人驾驶』大挑战」，邀请全球算法高手来挑战智能出行安全领域的重要难题。

 如何看待「自动驾驶」这项新事业？

通过算法大赛滴滴能够招聘到全新自动驾驶算法优质人才，而
Udacity 则更希望活动提高人们对于自动驾驶的兴趣，从而普及教育，目的仅此而已？其实不然，滴滴出行高级副总裁章文嵩和 Udacity
CEO，斯坦福的教授，谷歌 X 实验室创立者，也曾是自动驾驶汽车和谷歌眼镜的研发负责人 Sebastian Thrun
一起聊了聊，关于自动驾驶他们又在做什么？

之前可能很多人也许有同样的疑问，因为还没有开始运营无人驾驶汽车，滴滴所获取的大量数据更多的是现有车辆的调度等信息，而这些究竟对于自动驾驶和智慧交通有什么样的作用？

「滴滴已经使用 app 来监测司机的驾驶行为，在短期，这可以用来有效提升驾驶安全和服务质量。但这些手段同样可以帮助提升无人驾驶的精度和应急能力。观察司机如何处理紧急状况，再把这些应用到自动驾驶车辆之中。」章文嵩认为这是滴滴现有的能力去影响交通和自动驾驶。

「堵车其实就是说明我们没有利用好道路」Sebastian 认为滴滴可以提升城市出行效率的原因之一就是，滴滴在算法大赛上使用了开源数据来探讨这个问题——我们是否可以让出行更加高效？

Sebastian 认为「通过政企合作，我们可以把公共交通的数据和共享出行的数据搭桥，激活，这样的合作能让公众整体收益。」而作为一个开源受益者，章文嵩也非常支持「开源代表着互联网开放性思维，很难想象世界如果没有开源会怎么样。」

而开源数据在自动驾驶中更是一味「催化剂」，虽然现在还处于早期阶段，但自动驾驶车中，开源数据意味着我们从一辆车所犯错误中学到的经验可以应用到所有车辆之上。「在这个过程当中，预计每 18 个月自动驾驶技术的革新就会让驾驶质量提升十倍。所以目前是一个转折点，自动驾驶车辆未来要比人工驾驶更为安全。」Sebastian 非常坚定的说。

滴滴可以把这些钱拿着去做其他的事，说白了这个跟支付宝的功能有点像，都是互联网服务于传统行业的一个应用，方便了老板姓的生活。

因为滴滴打车的发家史就是做软件的。

你开滴滴之前没把滴滴的规则弄清楚吗，接单后可以让乘客取消，也可以致电滴滴客服取消，你非要改派干啥呢 不管做任何事，咱们先不说吃透规责把，总要看以下滴滴的规责吧，

因为技术还没有到位，做不了。