时间复杂度为O（f（n））说的是算法的时间T（n）随n的增长与函数f(n)的增长速度相同，这里的"相同"应这样理解，比如n增长变为原来的两倍，T(n)与f(n)都变为原来的K倍（增长相同）。如：T（n）=n^2+n+2=O(n^2)的复杂度是说，n变为原来的两倍，T（n)就变为原来的4倍(n足够大时)。……这里的大O表示时间复杂度只是T（n）的一个上限，即最坏情况，但习惯上都考虑这种情况。
