1、播放器有问题，导致无法看电影，可以重装播放器试试，或者升级播放器的软件版本试试；不行就换个同等功能的播放器软件测试一下。2、看电影时连接的服务器有问题导致看不了电影，需等待官方修复后才能解决，或者换个时间段尝试；也可能是片源有问题，可以换其他电影播放试试。3、也可能是电视机系统有问题导致看不了电影，可以重启一下电视机来解决，必要时可以考虑将电视机系统还原为出厂设置状态或升级到最新版本来解决媒体信息是铺天盖地的多，这时就需要有清晰的思路和头脑来判断真伪或有用还是无用的，有些负面的消息确实会影响人的大脑思维，反而起到坏的鼓舞作用。所以尽量屏蔽些不良的信息，多看到些好，鼓舞人向上的消息，或多或少会帮助人向好的方面思维，从而从行动上影响你获取收益
为什么要获取信息？因为成长，人和人之间的差距主要来自获取信息的速度和质量。在信息匮乏且获取困难时，我们拼的是胆量，谁的胆子大谁就能赢。在信息丰富后我们拼的是获取效率，谁能更快更早的发现信息就能赢。在信息爆炸且获取无壁垒后，我们拼的是智商，能正确解读和利用信息的人才能胜出。
互联网出现之前
在互联网之前，我们获取信息的主要途径大致分为公共渠道和私人渠道两种，公共渠道包括电视，出版物等，私人渠道获取信息主要依靠人际交往。从信息量和获取速度上来看电视的信息量是最大的，其次是出版物，最后是人际交往。但从质量和价值上来看，可能正好相反。
电视和出版物作为大众媒体信息量大但差异化程度较低，大部分是关于新闻，娱乐和生活方式方面的内容。这可能是由于大众媒体的商业模式决定的，电视和出版物的收入大部分都广告，而不是阅读者的订阅费用。而要覆盖最广泛的人群扩大市场份额，并引起读者的阅读兴趣娱乐化的内容是最有效的方式。这种信息对个人成长的价值并不多。换个角度来看，即使这类信息渠道中有一些有价值的信息，在经过广泛和高效的分发后，信息所能产生的机会和红利也会被迅速摊平，失去竞争力。
私人渠道的信息获取让人更接近信息的本源：人。并且人际交往中产生的信息相比公共渠道传播范围更小，每个人都有自己不同的领域经验和见解，同时由于是一对一内容更有针对性，并且是在相识或相似的人群间传播，形成了有效的传播壁垒。以上这些特点让信息看起来更有价值。因此，在互联网出现之前获取有价值信息的方法就变成了拓展人际交往。
互联网时期
互联网将最容易标准化的信息从线下搬运到线上，公共渠道的出版物变成了门户网站的文章，私人渠道的信息变成了个人网站里的内容，BBS论坛里帖子和博客文章。随着互联网信息的增长还出现了对内容进归类的分类目录网站。最著名的开放式分类目录（Open DirectoryProject）网站是DMOZ。他由来自世界各地的志愿者共同维护建设，是互联网中最大的全球目录社区。我之前也曾经是DMOZ的一个志愿编辑，对申请加入目录的网站内容进行审核，对分类目录进行完善和更新。做过SEO的朋友应该都非常了解DMOZ对于搜索引擎的权重。
Yahoo最早也是一个分类目录，由人工编辑和更新，用于在互联网中查找网站。这也是搜索引擎的最初形态。
搜索引擎大大提高了获取信息的效率，我们再也不用为了获取特定的信息在特定的时间守候在电视机前，也不需要在一堆出版物中来回翻页查找。搜索引擎甚至一下子拓展了我们的社交圈子，如果你之前有一个专业性极强的问题，但周围没有这个领域的朋友，可能无法马上获得结果，或者要辗转托人询问。现在只需要输入关键词，就可以获得大量的相关信息。
搜索引擎虽然让获取信息这件事变的简单了，但也有两个使用门槛。第一，你需要学会问问题，也就是选择关键词。正确的问题不一定有正确的结果，但错误的问题一定会返回你错误的结果。第二，你需要在搜索结果中来查找需要的信息，因为搜索引擎告诉你的是与问题相关度的内容(包含你搜索关键词的网页)，和广告。在私人信息渠道中，当你提出问题通常会获得答案，无论准确与否，最起码不会有10个最相关的答案让你选择。
搜索引擎变成了信息入口
搜索引擎在提升信息获取效率的同时，也将自己变成了互联网的导航入口。每个人上网的第一件事就是打开搜索引擎。这种用户习惯是在Windows系统的可操作性，网站域名的结构和浏览器的盈利模式下共同培养出来的。
首先，Windows处于PC的垄断地位，没有可替换的系统，同时windows还容易崩溃，并且重新安装过程复杂。所以一般没有计算机背景的人使用时会非常谨慎，来避免系统报错或者崩溃。对他们来说，Windows很复杂，需要各自配置，而专业人员在Windows上安装程序或处理问题时，为了省事也极为简单粗暴。安装软件时基本就是一直点击下一步，而对于Windows的错误和问题最常用的手法就是系统重装。记得在大学时学习微软软件工程师的课程(MCSE)时，老师讲解服务器的配置时自豪的说，我当时不知道驱动程序应该装哪个版本，所以当时我有一个方法，就是把所有的驱动版本都装一遍。在这种情况下，为了避免“无知用户”的乱操作带来问题，最好方法就是把他的浏览器首页默认设置为搜索引擎，然后告诉他们想去哪个网站搜索一下就可以了。
第二，即使有些人在长时间使用后学会了一些上网技能，也依然会依赖搜索引擎。因为访问不同的网站需要记住不同的网址。而网址最短的长度也需要6个以上的字母(大部分域名都以完整的单词或拼音注册，平均下来至少要3个字母，再加上当时最热门的.com商业网址)。后来的.net和其他域名让输入网址打开网址这件事变的更加复杂。这也能解释为什么很多知名的商业网站都会注册很多相关和拼写错误的域名，来保证用户在输入错误的情况下依然能够找到网站了。与记网站域名相比，在搜索引擎中输入关键词直达内容页就成为了最好的方法，同时还免去了经历网站内糟糕导航路径的折磨。
第三，可能会有一些固执的人，依然通过输入域名来访问。但这拗不过互联网的最大入口浏览器。浏览器是一个窗口，或者准确的说是一个个窗口。早期如果你上网浏览一小时的话，结束时会发现状态栏里挤满了浏览器的图标。后期将窗口改为了标签显示，但依然改不了浏览器对屏幕的独占形式。或者换句话说，在你开始连接到互联网的第一步时，窗口就只能被一个网站独占。在这种情况下，在这种情况下，为了保证自己的入口位置，搜索引擎会通过广告分成的形式和浏览器合作将自己设置为默认显示的网站。或者通过其他第三方软件来改变浏览器默认页的设置，再不行就在你的浏览器上加工具条来随时更改设置，实在不行干脆锁死你的注册表。
以上三种情况下，互联网时代保证了搜索引擎的绝对入口地位。在这种情况下网站也别无选择，每个网站上线的第一件事也变成了向搜索引擎提交sitemap，然后等着蜘蛛来爬取内容。因为搜索引擎是内容最大的分发渠道，同时也是获取用户的重要入口。大部分网站超过50%甚至80%的流量都是来自搜索引擎，针对搜索引擎的优化(SEO)和营销(SEM)工作已经变成了一个重要的职位。
此时，搜索引擎成为了我们获取信息的主要入口，并且网络上的各种信息也都在向搜索引擎汇集。但使用搜索引擎终究有两个门槛无法解决，第一是你必须事先知道你的问题，更进一步说你必须会问问题，问正确的问题。但很多事情是无法通过一个问题来概括的。第二是搜索引擎提供的并不是问题的答案，而是10个包含关键词的可能答案。而之前无论是公共渠道还是私人信息渠道都不会提供这样需要让你做出选择的信息。
移动互联网时期
如果说互联网阶段的搜索引擎提高了信息获取的效率，那么移动互联网就提高了信息获取的质量。或者换句话说，PC时代的互联网如果被形容为我把信息写给你看的话，智能手机的移动互联网就是我把信息说给你听，和让你用我的眼睛(摄像头)来看信息。
有人把搜索引擎和社交网络比喻为互联网的两个阶段，第一个阶段是拉的阶段，用户通过输入关键词，放下钩子来拉动信息。第二个阶段是推的阶段，信息通过用户间的关系这层过滤器筛选后，以信息流的形式推送到用户眼前。第二种基于关系的推荐基本也就解决了我们在获取信息过程中不知道问什么的问题，和对信息进行筛选甄别的过程。
在移动互联网中，智能手机比PC有着天然的优势，这些优势大部分体现在各种传感器上，视觉传感器(摄像头)和声音传感器(麦克风)可以让你与PC有不一样形式的信息表达。位置传感器(GPS)可以让你与周围的人和事物建立联系，生物传感器(指纹识别)能更准确的辨别独立的用户。等等。这些传感器可以通过场景向我们推送信息，而不再需要我们问问题。同时，智能手机本身就是一个通讯工具，电话簿本身就是一个静态的社交名单。基于这些信息智能手机中的应用可以将我们与周围的人建立联系，分群分组，并推送经过过滤的信息。这里的基本逻辑是：基于通讯的工具可以更好识别人(传感器)，并且有基本的社交关系信息(电话簿)——基于社交的应用程序变的比PC时更加强大——社交关系会对信息进行过滤(相当于线下时的熟人和关系网)——基于社交关系过滤的信息更加有质量。
移动互联网的六个变化
那么移动互联网中，为什么搜索引擎不再是信息的入口，或者说人们为什么没有保留通过搜索引擎寻找信息的习惯了呢？我觉得主要基于以下几个变化。
首先，设备更加私人化。与PC相比，智能手机更加私人化。PC时代可能大部分家庭都只有一台电脑，家人公用。但智能手机人手一个，基本没有共用的情况。因此，人们可以在智能手机上做很多更加私人和个性化的设置。同时，为了保护隐私，人们也不再愿意别人来帮忙整理手机，而更喜欢自己研究和学习如何设置和使用智能手机。
第二，操作体验更好。智能手机里不再有Windows。取而代之的是更加注重用户体验的iphone和Android。Apple一直在讲一个将体验变现的故事。或者从技术角度来说，PC时代驱动intel和Windows的摩尔定律已经失效，用户在购买时不再追赶CPU的主频速度而更加看重产品设计和使用体验,在Apple, Instagram,和微信的推动下追求相机体验的不断提升就是其中的一个例子。因此，为了迎合这一趋势，智能手机的操作更加简单。
第三，访问网络的形式变了。PC时浏览器是上网的唯一入口，智能手机本身就是一个实时在线的网络设备，每个网站都以图表的形式并列显示，用户的大部分网络访问目的直接点击图表打开应用即可，只有少数的问题需要通过搜索引擎来解决。
第四，网站的形式变了。网站从PC时代的域名+网页变成了智能手机中的一个个APP应用。用户在访问网站时只需要第一次下载应用，后续的访问不用在记住域名并输入打开。而是直接点击应用图标就可以了。
第五，智能手机的输入方式发生了变化。或者说人们正在脱离依赖于文字的交流方式，在手机上输入文字要比PC上困难的多，取而代之的是语音和照片，手机摄像头的角色从拍摄照片变成了一种通信工具。PC时代以文字为主的内容被语音，照片和视频逐渐取代，而对文本的处理与对图片，语音和视频的处理需要搜索引擎有完全不一样的技术和能力。
第六．内容分发渠道变了。随着用户向移动端转移，网站建立自己的app应用。内容从一个个网页变成了信息流的形式。同时获客的渠道也从单一的搜索引擎变成了应用商店。无论从技术角度还是从运营角度来看，网站上线后的第一件事都不再是向搜索引擎提交内容。移动互联网的信息不再向着搜索引擎汇集了。
以上六个变化，造成了在移动互联网中搜索引擎不再是单一获取信息的途径。我们获取信息的途径更加多样化，从推到拉。
人工智能+时期
PC时代以文字为主的互联网是我把信息写给你看的话，智能手机的移动互联网通过各种传感器和摄像头将信息说给你听，和让你用我的眼睛(摄像头)来看信息。那么人工智能时代就是替代一部分大脑的工作，帮助我们的对信息进行处理和解读对下一步的应用提供建议或者自动化来完成。
首先，计算能力和传感器的扩散。如果你自己观察家里的小家电，各种儿童玩具，会发现很多设备的核心都差不多，都是电动机。不同型号，不同尺寸，不同功率。大到洗衣机，吸尘器，小到榨汁机，电动牙刷，和小孩的电动车玩具。从1821年法拉第发明了第一台电动机开始，电动机技术被不断的迭代，泛化，从最初的工业机械逐步变成渗透到各个领域及家庭。从电动机的发展路径来思考计算机技术的发展路径，计算能力不止局限在PC和智能手机上，而是开始向各种电器和设备扩散。我们可能不止有PC和智能手机这两种电脑了，还会有身体里的电脑(可穿戴设备)，车轮上的电脑(无人驾驶汽车)，可以居住的电脑(智能家居)等等。这种变化带来的直接结果就是扩大了物理世界的信息收集范围，我们可以获得的信息边界被显著的扩大。
第二，摄像头和人工智能的结合。智能手机上的摄像头从单一的拍摄功能变为通信工具是依靠软件和网络的支持，当通信软件和滤镜升级为机器学习和AI后摄像头就具备了视觉计算能力，能够读懂”眼”前的内容，并可能通过你的个人数据和当前场景知道你下一步的动作和目的。这也是计算机技术分化和扩散的一个结果。从信息的角度来看，具有计算能力的摄像头不仅让我们获取信息的效率进一步提升，而且开始替代我们的大脑来对信息和一些具体的工作进行处理了。
Google Lens可以读懂你拍摄的物体，并告诉你被拍摄物体的相关信息(搜索引擎的进化模式)，或者向你推荐相同或类似的商品。接下来还会发生什么？当你发一张食材的照片Google会向你推荐一个菜谱或附近同口味的餐厅？当你发一张风景的照片Google会向你推荐一个旅游目的地及酒店和机票的信息？当你发当你发一张自拍照，Google Lens可能会向你推荐一个女朋友？Google有Android操作系统，可以比所有APP收集到更全面的个人信息。Google在强大的计算能力，并且在AI方面领先。搜索广告是Google重要的收入来源。
Apple也在做同样的事情，当你对着iphone说一声：“hi,siri,请打开一张我的自拍照。”时会发现，iphone已经对你的照片进行了信息读取和分类整理，我想如果不是受到隐私政策的制约，siri还可以告诉你照片里哪些是你的孩子，哪些是你的家人，谁是你的老板。这些之前需要由人脑进行处理，解读的工作，现在都已经被自动完成，甚至连进一步信息的查找或商品购买等下一步的信息应用工作也被自动化完成了。
第三，语音和人工智能的结合。语音更接近与人与人的交流模式，这比起输入文字和使用摄像头拍摄来说都更加简单和自然。 比起传统的语音通信模式，加入机器学习和AI之后，机器可以对你说的话进行识别和语义处理，并连接到下一步行动。
Amazon Echo，Google Home和Apple的HomePod，AirPods都是类似的个人语音助理设备。虽然每个产品背后的战略目的不一样，但从信息的角度来看，他们都在以另一种方式帮助传递信息，并提升信息获取的效率。
最简单的是一些常见的信息获取，例如：天气问题，附件的餐厅，今天的路况等。这些之前你需要拿起并打开手机，解锁并打开应用，定位或输入信息才能获得的信息现在可以直接通过语音获得答案。
技术总是不断推动我们获取信息和应用信息的方式，根据摩尔定律芯片的性能提升和价格下降使PC得到了普及，降低了文本信息的获取成本，文本信息得到了极大的丰富，同时产生了搜索引擎来帮我们提升获取信息的效率。摄像头技术的成熟推动了智能手机的普及，降低了图片，视频信息的成本，而机器学习和AI技术则帮助我们更好的解读和应用这些信息。随着智能手机产业链的发展和传感器成本的下降，将会有更多的物理设备信息化。
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