学数据结构有什么用？

在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。

许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。

选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。

扩展资料：

数据结构分类：

1、集合结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个集合”。

2、线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。

3、树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。

4、图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。一个数据结构有两个要素。一个是数据元素的集合，另一个是关系的集合。在形式上，数据结构通常可以采用一个二元组来表示。

参考资料来源：百度百科-数据结构

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在可视化化程序设计的今天，借助于集成开发环境可以很快地生成程序，程序设计不再是计算机专业人员的专利。很多人认为，只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手，其实，这是一种误解。要想成为一个专业的开发人员，至少需要以下三个条件：
能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法。
至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言。
熟知所涉及的相关应用领域的知识。
其中，后两个条件比较容易实现，而第一个条件则需要花相当的时间和精力才能够达到，它是区分一个程序设计人员水平高低的一个重要标志，数据结构贯穿程序设 计的始终，缺乏数据结构和算法的深厚功底，很难设计出高水平的具有专业水准的应用程序。曾经有一本经典计算机专业书籍叫做《数据结构+算法=程序》，也说 明了数据结构和算法的重要性。

《数据结构》是计算机科学与工程的基础研究之一，掌握该领域的知识对于我们进一步进行高效率的计算机程序开发非常重要。无论在中国还是在美国，《数据结 构》一直是大学的计算机专业重要的专业基础课。例如，在著名的美国的加州大学伯克利分校（著名的BSD Unix的发源地，很多Unix操作系统由它派生而来或带有它的痕迹——例如FreeBSD、Sun公司的Solaris、IBM的AIX），就用一个学 期开设《数据结构和算法》课程（在这之前，用一个学期开设《C++程序设计》课程）。

作为计算机专业的学生，在学完C/C++以后，关键的问题是怎样熟练地应用和巩固。其实《数据结构》并不难。 在学习《数据结构》之前，要求学生有C/C++基础。可以这样说，C/C++是其他程序设计语言的基础。掌握了C/C++，学习其他语言就会易如反掌。例 如，微软的MFC类库基于C++；ATL基于C++中的模板类；Java语言基于C++思想，其编程风格与C++差别很小；C++ Builder又是基于C++；Delphi中的有关对象的概念与C++中的对象几乎完全一致。C++相比其他语言具有与计算机硬件集合紧密、代码效率 高，这是Java语言和其他高级语言所无法比拟的。这样，C/C++对于学习计算机系统结构有很大的好处。