SPSS做出来的T-Test表，如何分析是否存在显著性差异

1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布；
2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验；
3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第二行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著差异,去上面的描述统计表中找到平均数情况,平均数大的那组数据对性能影响更大.
4.独立样本T检验只能说明你那两组数据的平均数是否具有显著性差异,不能说明某一因素对性能有影响；想要探究影响,先做相关分析,再做回归分析,这样就知道有没有影响了.
5.如果不确定您的数据是否是影响性能的因素,您还需要重新编制问卷,进行因子分析,最终得到一个完美的答案.

先看问题，根据实际提出假设，小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或sig跟0.05比较就可以了.因为电脑已经帮你确定好是要用sig.(2-tailed)或sig.

是看sig值是否小于0.05，如果小于就说明显著差异，2-tailed是检验两者是否有差异，而不是检验哪个大哪个小的 。如果你要检验哪组值大，那就要用单侧检验，不知道你理解了没有

那两个是单尾检验和双尾检验的区别，主要看你假设是否有差异，比如是否假设男的就比女的高，这样的话用前者，否则后者。