灰度图像、黑白图像、二值图像和彩色图像的区别

一、数值不是不同：

1、彩色图像：每个像素由R、G、B三个分量表示，每个通道取值范围0~255。数据类型一般为8位无符号整型。

2、二值图像（黑白图像）：每个像素点只有两种可能，0和1。0代表黑色，1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。

3、灰度图像：灰度图像通常是在单个电磁波频谱（如可见光）内测量每个像素的亮度得到的。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度。

二、色彩通道不同：

1、彩色图像每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。RGB图像每一个像素的颜色值（由RGB三原色表示）直接存放在图像矩阵中，由于每一像素的颜色需由R、G、B三个分量来表示。

2、灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

3、黑白图像在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色。二值图像，即一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。

三、应用不同：

1、彩色图像是多光谱图像的一种特殊情况，对应于人类视觉的三基色即红、绿、蓝三个波段，是对人眼的光谱量化性质的近似。三基色模型是建立图像成像、显示、打印等设备的基础，具有十分重要的作用。

2、当表示人物，风景的图像，二值图像只能展示其边缘信息，图像内部的纹理特征表现不明显。这时候要使用纹理特征更为丰富的灰度图像。一般二值化图像的应用领域在车牌识别，图像的字符提取。

参考资料来源：百度百科-灰度图像

参考资料来源：百度百科-二值图像

参考资料来源：百度百科-彩色图象

BMP结构我把CHM版资料通过Hi发给你。
二值图像（binary image），即图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。

灰度图像（gray image）是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；但是，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。灰度图像经常是在单个电磁波频谱如可见光内测量每个像素的亮度得到的，用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度（如果用16位，则有65536级）。

彩色图像，每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。

二值图像（binary image），即图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。

灰度图像（gray image）是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；但是，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。灰度图像经常是在单个电磁波频谱如可见光内测量每个像素的亮度得到的，用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度（如果用16位，则有65536级）。

彩色图像，每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。

你转化的图像为彩色图像，如楼上所说，2色、4色、16色、256色，都有调色板，如果调色板上定义的是灰色颜色，他就是灰色图像，如果是彩色颜色，就是彩色图像。

灰度图像，是只要黑白，和其之间的灰色。
256色也是彩色，
2色、4色、16色、256色，都有调色板，如果调色板上定义的是灰色颜色，他就是灰色图像，如果是彩色颜色，就是彩色图像。
概念不能搞混淆了。
比如，调色板上索引
7 = 0x00FF0088 这就是一个彩色 0RGB
如果里面所有的索引都定义成如下方式
x = 0x00333333 也就是RGB通道都相等，那就是灰色