计算公式:Cpk=MIN(Tu-μ,μ-Tl)/(3*σ)。1.33和1.67等是根据计算结果而来的。
min即取小的那个值,TU、TL分别为上、下公差界限;σ为过程统计量的总体标准差;μ为过程统计量的分布均值。
指数意义:
1、Cpk范围1.67-2过大,可适当放宽检验。
2、Cpk范围1.33-1.67充分,继续保持。
3、Cpk范围1-1.33正常,但接近1危险。
4、Cpk范围小于1,需改进,严重时停产需整顿。
扩展资料
计算Cpk的注意事项:
1、分析时,应注意对数据的正确分层,否则可能会发生误判。
2、对公差界限进行分析时,需要观察是否有异常点或者离群点出现。
3、当数据较多时,可能会重复数据出现,对重复数据要进行区分,并加以分析。
4、一般情况下,至少应取25组以上的数据进行分析。
5、通常情况下,横坐标用来表示原因或者自变量,纵坐标用来表示效果或者因变量。
参考资料来源:百度百科=cpk
Cpk——过程能力指数
CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]
Cpk应用讲议
1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)
4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;
8. 依据公式: , 计算出制程准确度:Ca值
9. 依据公式:Cp = , 计算出制程精密度:Cp值
10. 依据公式:Cpk=Cp , 计算出制程能力指数:Cpk值
11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之
A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级
B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级
C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力
D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。