SQL语句中各个连接的用法和区别？？？

1、显示数据库列表。
show databases;
刚开始时才两个数据库：mysql和test。mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行操作。
2、显示库中的数据表：
use mysql； ／／打开库，学过FOXBASE的一定不会陌生吧
show tables;
3、显示数据表的结构：
describe 表名;
4、建库：
create database 库名;
5、建表：
use 库名；
create table 表名 (字段设定列表)；
6、删库和删表:
drop database 库名;
drop table 表名；
7、将表中记录清空：
delete from 表名;
8、显示表中的记录：
select * from 表名;
三、一个建库和建表以及插入数据的实例
drop database if exists school; //如果存在SCHOOL则删除
create database school; //建立库SCHOOL
use school; //打开库SCHOOL
create table teacher //建立表TEACHER
(
id int(3) auto_increment not null primary key,
name char(10) not null,
address varchar(50) default ’深圳’,
year date
); //建表结束
//以下为插入字段
insert into teacher values(’’,’glchengang’,’深圳一中’,’1976-10-10’);
insert into teacher values(’’,’jack’,’深圳一中’,’1975-12-23’);
注：在建表中（1）将ID设为长度为3的数字字段:int(3)并让它每个记录自动加一:auto_increment并不能为空:not null而且让他成为主字段primary key（2）将NAME设为长度为10的字符字段（3）将ADDRESS设为长度50的字符字段，而且缺省值为深圳。varchar和char有什么区别呢，只有等以后的文章再说了。（4）将YEAR设为日期字段。
如果你在mysql提示符键入上面的命令也可以，但不方便调试。你可以将以上命令原样写入一个文本文件中假设为school.sql，然后复制到c:\\下，并在DOS状态进入目录[url=file://\\mysql\\bin]\\mysql\\bin[/url]，然后键入以下命令：
mysql -uroot -p密码 < c:\\school.sql
如果成功，空出一行无任何显示；如有错误，会有提示。（以上命令已经调试，你只要将//的注释去掉即可使用）。
四、将文本数据转到数据库中
1、文本数据应符合的格式：字段数据之间用tab键隔开，null值用[url=file://\\n]\\n[/url]来代替.
例：
3 rose 深圳二中 1976-10-10
4 mike 深圳一中 1975-12-23
2、数据传入命令 load data local infile \"文件名\" into table 表名;
注意：你最好将文件复制到[url=file://\\mysql\\bin]\\mysql\\bin[/url]目录下，并且要先用use命令打表所在的库。
五、备份数据库：（命令在DOS的[url=file://\\mysql\\bin]\\mysql\\bin[/url]目录下执行）
mysqldump --opt school>school.bbb
注释:将数据库school备份到school.bbb文件，school.bbb是一个文本文件，文件名任取，打开看看你会有新发现。

什么是“各个连接”啊，问题不太清楚啊。

有关数据库的一写操作:
创建表项就不说了.
CREATE TABLE Student
(Sno CHAR(5) NOT NULL UNIQUE,
Sname CHAR(20),
Ssex CHAR(1),
Sage INT,
Sdept CHAR(15));
插入记录：
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
删除记录：
delete from Student where Sno = 'aaa';
注：只需要删除一个主键就可以了。其他的记录会相应的删除掉。
删除表中一个字段：
ALTER TABLE Student DROP column Ssex; 列名;
修改表中的那一行数据：
原来的记录：
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary f 172
update Student set Sname='mary1', Ssex='m' where Sno='aaa';
修改后：
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary1 m 172

desc倒叙排列：
建立索引：
create unique index Sno on Student(Sno);
索引的一点好处：在查询时候比较方便，在存在的所有记录中查找一个Sno=1的时候！建立索引的表中就直接查找Sno项比较它是否=1找到后查相关的记录就比较快。没有建立索引的需要把所有信息都查找一遍，再在其中找Sno字段，再比较其值=1的相关记录。

默认是ASC。
按表中哪个字段倒叙排序：
select * from Student order by Sno desc;
注意：要排序的字段必须是int型。

设置成自增长的字段在插入数据的时候不需要插入该字段的值：
select * from Student order by Sno desc;
原来没有设置成自增长插入数据命令：
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
将int型的Sno字段设置成自增长后
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mary1','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mar1y','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('ma1ry','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('m1ary','f','172');

在表中的排序如下:
Sno Sname Ssex Sdept
1 mary1 f 172
2 mar1y f 172
3 ma1ry f 172
4 m1ary f 172
/*********************************************************************************
2006.7.20
*********************************************************************************/
查询表中记录总数：(无字段名字)
select count() from usertable;
或：(userid 为字段名字，结果是字段的总行数)
select count(*) userid from Student;

查询字段的平均值：
selecet avg(Sno) from Student;
select avg(字段名)from 表名;

给出查询的字段的平均值取别名:
select avg(字段名) as (别名) from (表名);

查找指定的字段的其他字段
select Sdept,Ssex,Sname
from Student
where Sno=3;
(where Sname='mary1';或则where Sname like 'mary1';)

在between语句查询的都是在and之间的所有值而IN语句则必须是in括号里面的值.
select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept between 180 and 190;

select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept in (172,190);

查询Student表中的所有的名字中的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%%';
注:%%之间是把所有的String类型的值

like和where条件查询
select last_name,salsry,department_id from employees where last_name like 'G%' and salary>3000;

查询Student表中的所有的名字中间有mary的所有名字对应的的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%mary%';
注:mary1,1mary,marydsajdh,等.

注意:and or not 用的时候,and是用在连接并列条件的2个不同的字段
or是用在选择的2个不同的字段之间,not一般用于not in(180,190)之间.
order by 和asc|desc的一点不同:
order by是按先进先排,desc是先进后排,asc和desc是排列顺序不一样.

disctinct条件查询
distinct 这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,

select distinct name from table 表示将返回table表中name字段不重复的所有字段的集合。

注：distinct必须放在开头,select id distinct name from table 是错误的!

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表TEST_1：
id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77
-------------------------------------------------------------------------------------

select distinct(name1) from test_1

结果：
name1
aaa
bbb
ccc
ddd
eee
distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的集合，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，即上表中只能返回name1字段的所有不重复记录集合。

-------------------------------------------------------------------------------------
如果现在想查询出表test_1中所有name1不重复的id和name1字段的记录呢?

select distinct name, id from table

结果：
name1 id
aaa 9
bbb 5
bbb 8
ccc 3
ccc 4
ddd 6
eee 7

并不是我们所想要的结果

select distinct name,id from table 作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除，即返回去除table表中id和name两个字段同时相同情况下所有集合。
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如果现在想查询出表test_1中所有name1不重复的所有字段的记录呢?

对于
select * from test_1 where name1 in (select distinct name1 from tablename)
等价于
select * from test_1 where name1 in ('aaa','bbb','ccc','ddd','eee')
我们很可能认为它是可行的，但实际上结果却是：

id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77

正确sql应该是：
select * from test_1 inner join (select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) T on test_1.id = T.id

min(id)或max(id)都行,order by id 可要可不要.这里用内连接实现联合查询，也可以用where语句

select * from test_1 ,(select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) where test_1.id = T.id

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联合查询
**********************************************************************************
查询表中的各个字段的值
select Sno,Sname,Ssex,Sdept from Student;

多表查询(2个表,publishtable和publishtable,给表起了别名)
select u.userid,u.age,u.username,p.publishname from usertable u,publishtable p where u.userid = p.publishid;

多表查询(3个表employees，departments和locations表，给表起别名)
(从多表中查询出所有姓smith的雇员的名字，所在部门以及部门所在的城市)
select e.first_name,e.last_name,d.department_name,l.city from employees e,departments d,locations l where e.department_id = d.department_id and d.location_id = l.location_id and e.last_name = 'smith';

***********************************************************************************
联合查询
***********************************************************************************

等值连接
/*将books表和表bookstype中的信息联合查询，条件是联系键相等*/
select * from books,bookstype where bookstype.typeid = books.typeid

内连接
/*将books表和表bookstype中的信息联合查询，条件是联系键相等，和等值连接等价*/
select * from books inner join bookstype on books.typeid = bookstype.typeid

左外连接

/*将books表和表bookstype中的信息联合查询，包括在books表中没有和bookstype表关联的信息*/
select * from books left outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid

右外连接

/*将bookstype表和books表中的信息联合查询，包括在bookstype表中没有和books表关联的信息*/
select * from books right outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid

全连接

/*将bookstype表和books表中的信息联合查询，包括在books表中没有和bookstype表关联的信息以及在bookstype表中没有和books表关联的信息*/

select * from books full outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid

***********************************************************************************
联合查询
***********************************************************************************
多表查询应该注意的几点:
多表查询和单表查询的不同在于多表查询在查询某个字段的时候应该带上表名
格式是:表名.字段名,表名.字段名
select bbs.id,bbs.name,bbs.dep,bbsr.id,bbsr.name
from bbs,bbsr
where bbs.id=bbsr.id;
一般的在多表查询中的表名取的麻烦用别名来代替
如下:
select b.id,b.name,b.dep,c.id,c.name
from bbs as b ,bbsr as c // from bbs b,bbsr c***注意取别名也可以用空格或则用as.
where b.id=c.id;

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分组查询
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在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息SQLServer 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。

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分组查询一般是用来进行统计需求的，要进行分组查询必须使用group by子句或having子句，在分组统计时要用到SQL的多行存储函数。在where条件中不能使用多行存储函数.

查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方，在where 子句中不能使用聚组函数。

在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数.
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部门表department：

department_id department_name
10 开发部
20 测试部
30 用服部
40 财务部
50 培训部

雇员表employees：(department_id为外键)

id employees_name department_id
1 cheng 10
2 zhou 50
3 liguo 10
4 wang 20
5 feng 30
6 ling 30
7 wu 20
8 tang 20
9 yang 40
10 tan 50
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按部门编号统计出表employees中的每个部门的人数(group by分组查询)
select department_id, count(*) from employees
group by department_id;

显示出部门人数少于5人的部门编号以及人数( 按照department_id来分组，having count(*)<5做为限制条件 )
select department_id 部门号, count(*) 部门人数 from employees
group by department_id
having count(*)<5;
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(注意：having必须在group by子句的后面)
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图：
部门号 部门人数
------------------------------
10 2
20 3
30 2
40 1
50 2
-------------------------------------------------------------------------------------
where子句和having子句可以同时使用，where子句是对要分组的行进行过滤，即选择要分组的行;
而having子句是对分组后的数据进行过滤。此时where子句必须在group by...having子句之前