请大家介绍一下遗传算法的书籍

王小平的《遗传算法——理论、应用与软件实现》属于较为经典的书，很多人都是看这本书入门的

焦李成等主编的《协同进化计算与多智能体系统》是一本非常好的书，内容不但新颖实用，后面的参考资料也非常丰富，而且大都是这方面的研究前沿和研究热点。这本书还是国家863和973计划资助的，很值得学习。

论文方面国内的你可以搜一下钟伟才的论文，他应该是焦的学生（我猜的），他们都是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室的专家。

多智能体系统，免疫进化计算，协同进化，粒子群遗传算法应该是这几年比较热的题目

如果你是做数值优化或者是多目标计算，你重点要弄清实数编码的遗传算法，如果是TSP或者是背包问题，则要深入了解二进制编码的遗传算法。

向你推荐两篇文章：
《An Orthogonal Genetic Algorithm with Quantization for Global Numerical optimition》
《A Fast Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm for Multi-Objective Optimization: NSGA-II》

第一篇主要解决超高维（几百甚至上千维，不过我给你推荐的第二本书已经将这个纪录推到了上万维）问题。
第二篇主要讲了一下利用协同进化的方法，求解多目标优化的问题，在实际应用价值很大。

我的邮箱hu_hu605@163.com

张文修的<遗传算法的数学基础>不错,侧重讲与遗传算法相关的数学,如果搞科研,这个很重要,对于你证明算法的收敛性,收敛速度估计很重要.
王小平的《遗传算法——理论、应用与软件实现》,这本书介绍的比较全面,从理论到应用,非常值得看.
如果说研究热点,对传统遗传算子的改进算是热点,比如传统遗传算子包括:选择,交叉,变异.可以应用新的遗传算子,如代沟,人工选择等等.这个方向是比较容易创新的.