一个男生对我总是讽刺挖苦，用语言打击我，议论我，无数次向其他男生诋毁我，让其他男生见我就躲

情感分析模型的准确程度，往往取决于数据量。如果一种表达情感的语言方式被普遍应用，那铅竖么在极大的数据库中，一些基本的统计规律（即使是最基础的n-gram之类）也会有意想不到的精确度。比如，“呵呵”一词原本是中性，但是作为贬义被用得多了，统计模郑激汪型也会自动发现它的负面含义。
讽刺和反语的难点在于，它们是更高层次的语意抽象。同时，识别出讽刺还需要现实世界的常识，毕竟讽刺的核心在于“预期”与“现实”的不符合。
当然，情感分析（sentiment analysis）只是自然语言处理（NLP）的一小部分，NLP整体仍然非常有挑战性。
最后，人都做不到的事情，我们无法保证AI可以做到。人能进行图象识别，所以经过合适的工程设计，卷积神经网络的图像识别准确率已经超过人类。反例也很简单：猜随机数，如彩票号码。没有任何已知的人类手段，能够足够准确地预测出下一个彩票的中奖号码，所以让AI去猜彩票号码只会过拟合。如果大多数正常人都完全无法理解某一个句子的某种情感含义，那么让AI去分析这个句子，也是徒劳无功的。
来源于知 乎的
情感分析模型的准确程度，往往取决于喊仔数据量。如果一种表达情感的语言方式被普遍应用，那么在极大的数据库中，一些基本的统计规律（即使是最基础的n-gram之类）也会有意想不到的精确度。比如，“呵呵”一词原本是中性，但是作为贬义被用得多了，统计模型也会自动发现它的负面含义。

讽刺和反语的难点在于，它们是更高层次的语意抽象。同时，识别出讽刺还需要现实世界的常识，毕竟讽刺的核心在于“预期”与“现实”的不符合。
当然，情感分析（sentiment analysis）只是自然语言处理（NLP）的一小部分，NLP整体仍然非常有挑战性。
最后，人都做不到的事情，我们无法保证AI可以做到。人能进行图象识别，所以经过合适的工程设计，卷积神经网络的图像识别准确率已经超过人类。反例也很简单：猜随机数，如彩票号码。没有任何已知的人类手段，能够足够准确地预测出下一个彩票的中奖号码，所以让AI去猜彩票号码只会过拟合。如果大多数正常人都完全无法理解某一个句子的某种情感含义，那么让AI去分析这个句子，也是徒劳无功的。
来源于知乎的

那那个银搜男生真的对你不扮档太感冒，不太友善哦，是不是你有什么地方做的不好，得罪了他，当他说回来，即使是这样，作为一个男生，这么小肚鸡肠，你也真的不用跟他在打什么交到了，要是我，我一定会找个机会好好修理锋缺历一下他

他是不是喜欢你啊，不让其他男生接触你，包含是买主也有可能

这是个很复杂的问题，第一，需要坚持。第二，使用正确的方法闷陆渣。第三，需要能吃苦蚂悄。第四，掌握方法诀窍。第悉差五，需要找个好老师。第六，每天早起练习为佳。第七，每天在一个安静的地方练习。第八，不要抽烟喝酒。以上都能做到基本就没问题了。

心里不健康