求救数学高手什么是Ogive函数？

Ogive函数是头肩形。

头肩形的反转型态，包括以下两种：股价呈强烈的上升型态，成交量随涨势大增。接着发生初级下跌，成交量减少，是为左肩。以后，又有一个成交量极大的上升，在超过左肩顶部后发生另一成交量较小的下跌，价格接近左肩底部的水准，是为头部。

第三次上升的顶点也无法超过头顶，成交量也较左肩与头顶时减少，然后开始下跌，是为右肩。等到从右肩顶下跌，突破由左肩底与头部底所连接的底部颈线后，股价随成交量大增而下跌的幅度至少为头顶至颈线的距离。

扩展资料：

第四章 信息披露违法行为责任人员及其责任认定

第十五条 发生信息披露违法行为的，依照法律、行政法规、规章规定，对负有保证信息披露真实、准确、完整、及时和公平义务的董事、监事、高级管理人员，应当视情形认定其为直接负责的主管人员或者其他直接责任人员承担行政责任，但其能够证明已尽忠实、勤勉义务，没有过错的除外。

第十六条 信息披露违法行为的责任人员可以提交公司章程，载明职责分工和职责履行情况的材料，相关会议纪要或者会议记录以及其他证据来证明自身没有过错。

第十七条 董事、监事、高级管理人员之外的其他人员，确有证据证明其行为与信息披露违法行为具有直接因果关系，包括实际承担或者履行董事、监事或者高级管理人员的职责。

组织、参与、实施了公司信息披露违法行为或者直接导致信息披露违法的，应当视情形认定其为直接负责的主管人员或者其他直接责任人员。

第十八条 有证据证明因信息披露义务人受控股股东、实际控制人指使，未按照规定披露信息，或者所披露的信息有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏的。

在认定信息披露义务人责任的同时，应当认定信息披露义务人控股股东、实际控制人的信息披露违法责任。信息披露义务人的控股股东、实际控制人是法人的，其负责人应当认定为直接负责的主管人员。

参考资料来源：百度百科-头肩形

肩形图 Ogive 又称累积次数多边图

[定义] 将一组连续型资料的数据分成数组后，再绘制成累积次数分布图

[特性]

分组的次序不能变动
专用於表示连续型资料之累积次数分布图
图形为递增形式

[步骤]

决定适当组数、组距 与组限
计算各组累积次数
以各组上限为水平距离，再以各组累积次数为高度，标以各组圆点
将每一圆点以线相连结

[惯例]

统计图本身之线条，必须比座标线或尺度线粗与清楚
两端线段应延伸至横轴上
横轴与纵轴尽量由 0 开始
图之高与长之比例大约为三：五，此即为黄金比例
线段应以单一色为原则
组距以 5 10 15 …较为常用

在Y-axis用cumulative frequency（通常是数量）
在X-aixs用upper boundary

它的图表列子：

画出来是这样的，列子：

Ogive 又称累积次数多边图

[定义] 将一组连续型资料的数据分成数组后，再绘制成累积次数分布图
[特性]
分组的次序不能变动
专用於表示连续型资料之累积次数分布图
图形为递增形式
[步骤]
决定适当组数、组距 与组限
计算各组累积次数
以各组上限为水平距离，再以各组累积次数为参考资料： 高度，标以各组圆点
将每一圆点以线相连结
[惯例]
统计图本身之线条，必须比座标线或尺度线粗与清楚
两端线段应延伸至横轴上
横轴与纵轴尽量由 0 开始
图之高与长之比例大约为三：五，此即为黄金比例
线段应以单一色为原则
组距以 5 10 15 …较为常用
http://residence.educities.edu.tw/rebecca0924/stat/ogive/

ogive图就是累计频数多边形图。<爱上统计学>p40有介绍