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首先需要将n个数从小到大排列:
Q2为n个数组成的数列的中数(Median);
当n为奇数时,中数Q2将该数列分为数量相等的两组数,每组有 (n-1)/2 个数,Q1为第一组 (n-1)/2 个数的中数,Q3为为第二组(n-1)/2个数的中数;
当n为偶数时,中数Q2将该数列分为数量相等的两组数,每组有n/2数,Q1为第一组 n/2个数的中数,Q3为为第二组 n/2 个数的中数。
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扩展资料:
分位数是将总体的全部数据按大小顺序排列后,处于各等分位置的变量值。如果将全部数据分成相等的两部分,它就是中位数;如果分成四等分,就是四分位数;八等分就是八分位数等。
四分位数也称为四分位点,它是将全部数据分成相等的四部分,其中每部分包括25%的数据,处在各分位点的数值就是四分位数。
四分位数有三个,第一个四分位数就是通常所说的四分位数,称为下四分位数,第二个四分位数就是中位数,第三个四分位数称为上四分位数,分别用Q1、Q2、Q3表示 。
第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数 (Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距(InterQuartile Range,IQR)。
参考资料:四分位数_百度百科
1、将数据从小到大排序,计为数组a(1 to n),n代表数据的长度
2、确定四分位数的位置:b= 1+(n-1) × 0.25= 2.25,b的整数部分计为c b的小数部分计为d
计算Q1:Q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] *0.25 =15+(36-15)×(2.25-2)=20.25
3、计算如上 Q2与Q3的求法类似,四分位差=Q3-Q1
例如:
数据总量: 7, 15, 36, 39, 40, 41
一共6项
数列项为偶数项时,四分位数Q2为该组数列的中数,(n+1)/4= 7/4 =1.75,Q1在第一与第二个数字之间,3(n+1)/4= 21/4 =5.25, Q3在第五与第六个数字之间,
Q1 = 0.75*15+0.25*7 = 13,
Q2 = (36+39)/2= 37.5,
Q3 = 0.25*41+0.75*40 = 40.25.
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扩展资料:
四分位数(Quartile)也称四分位点,是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值。多应用于统计学中的箱线图绘制。
它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分,其中每部分包含25%的数据。很显然,中间的四分位数就是中位数,因此通常所说的四分位数是指处在25%位置上的数值(称为下四分位数)和处在75%位置上的数值(称为上四分位数)。
与中位数的计算方法类似,根据未分组数据计算四分位数时,首先对数据进行排序,然后确定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数。与中位数不同的是,四分位数位置的确定方法有几种,每种方法得到的结果会有一定差异,但差异不会很大。
首先对数据进行从小到大排序,然后确定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数。与中位数不同的是,四分位数位置的确定方法有几种,每种方法得到的结果会有一定差异,但差异不会很大。
例如:设25%的四分位数为Q25%,75%四分位数为Q75%,根据四分位数定义有:Q25%位置=n/4,Q75%位置=3n/4。
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扩展资料
第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数 (Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距(InterQuartile Range,IQR)。
首先确定四分位数的位置:
Q1的位置= (n+1) × 0.25
Q2的位置= (n+1) × 0.5
Q3的位置= (n+1) × 0.75
n表示项数
对于四分位数的确定,有不同的方法,另外一种方法基于N-1 基础。即
Q1的位置=1+(n-1)x 0.25
Q2的位置=1+(n-1)x 0.5
Q3的位置=1+(n-1)x 0.75
Excel 中有两个四分位数的函数。QUARTILE.EXC 和QUARTILE.INC
QUARTILE.EXC 基于 N+1 的方法,QUARTILE.INC基于N-1的方法。
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扩展资料:
不论Q1,Q2,Q3的变异量数数值为何,均视为一个分界点,以此将总数分成四个相等部份,可以通过Q1,Q3比较,分析其数据变量的趋势。
四分位数在统计学中的箱线图绘制方面应用也很广泛。所谓箱线图就是 由一组数据5 个特征绘制的一个箱子和两条线段的图形,这种直观的箱线图不仅能反映出一组数据的分布特征,而且还可以进行多组数据的分析比较。这五个特征值,即数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数。
将n个数从小到大排列:
Q2为n个数组成的数列的中数(Median);
当n为奇数时,中数Q2将该数列分为数量相等的两组数,每组有 (n-1)/2 个数,Q1为第一组 (n-1)/2 个数的中数,Q3为为第二组(n-1)/2个数的中数;
当n为偶数时,中数Q2将该数列分为数量相等的两组数,每组有n/2数,Q1为第一组 n/2个数的中数,Q3为为第二组 n/2 个数的中数。
参考资料:百度百科-四分位数
四分位数也就是把数据分成四段,那么就需要三个数据点,分别是Q1(下四分位数)Q2(中位数)Q3(上四分位数)。最简单的求法就是先求出中位数,即Q2,然后求第一个数跟中位数的均值,也就是Q2,最后一个数与中位数的均值,也就是Q3。画个图(线段)就明白了。
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