一般正态分布怎么转化成标准正态分布?

请给我一道例题和完整的解题过程。谢谢
2024-12-12 05:38:50
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回答1:

假设X~N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ~N(0,1).
证明;因为X~N(μ,σ^2),
所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}.
(注:F(y)为Y的分布函数,Fx(x)为X的分布函数)
而 F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)
=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)
所以 p(y)=F'(y)=F'x(σy+μ)*σ=P(σy+μ)*σ
=[(2π)^(-1/2)]*e^[-(x^2)/2].
从而,N(0,1)