myeclipse怎么删掉mapreduce

首先要安装Myeclipse，在Ubuntu下安装Myeclipse和windows环境下安装的方法一样，下载myeclipse-9.1-offline-installer-linux.run然后双击运行就ok了。
接下来安装Myeclipse的Hadoop插件，在hadoop的安装路径里找到hadoop的eclipse插件，0.20.2的路径在hadoop安装路径/contrib/eclipse-plugin，将插件复制到myeclipse的安装路径中的dropins文件里
Ubuntu下利用MyEclipse开发Hadoop程序
然后重启myeclipse，myeclipse会自动提示你说发现新插件。
安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现HadoopMap/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。
之后就是调出mapreduce视图，操作流程是MyEclipse->Window->OpenPerspective->other->勾选show all->看见一个小象Map/Reduce 就是它了。
到目前你已经安装成功好hadoop插件了，接下来就是配置hadoop插件使它连上你的hadoop平台。
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键选择New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如myHadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。
Ubuntu下利用MyEclipse开发Hadoop程序
Ubuntu下利用MyEclipse开发Hadoop程序
配置完后退出。点击DFSLocations-->myHadoop如果能显示文件夹说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。配置成功的如图
Ubuntu下利用MyEclipse开发Hadoop程序
完成上面的一系列操作我们就可以进行开发了，先来个hello world 练练手。
新建项目。
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project
项目名可以随便取，如hadoop-helloWorld。
复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。
上传模拟数据文件夹。
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。输出文件夹，在程序运行完成后会自动生成。我们需要给程序一个输入文件夹。
1.在当前目录（如hadoop安装目录）下新建文件夹input，并在文件夹下新建两个文件file01、file02，这两个文件内容分别如下：
file01
HelloWorld Bye World
file02
HelloHadoop Goodbye Hadoop
2.将文件夹input上传到分布式文件系统中。
在已经启动Hadoop守护进程终端中cd 到hadoop安装目录，运行下面命令：
bin/hadoopfs -put input input01
这个命令将input文件夹上传到了hadoop文件系统了，在该系统下就多了一个input01文件夹，你可以使用下面命令查看：
bin/hadoopfs -ls
运行项目。
1.在新建的项目hadoop-test，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations
2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount
3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入逗你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹地，如：
hdfs://localhost:9000/user/xx/input01hdfs://localhost:9000/user/xx/output01
这里面的input01就是你刚传上去文件夹。文件夹地址你可以根据自己具体情况填写。
4.点击Run，运行程序。
点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，可以在终端中用命令：
bin/hadoopfs -ls
查看是否生成文件夹output01。
用下面命令查看生成的文件内容：
bin/hadoopfs -cat output01/*
如果显示如下，恭喜你一切顺利，你已经成功在eclipse下运行第一个MapReduce程序了。
Bye1
Goodbye 1
Hadoop2
Hello2
World2