只要数据是离散化的，或者说可以用矩阵表示出来的，可以运用矩阵相关知识进行计算的模型或者运算，都可以使用Matlab。由于现在的研究很多方向都需要把问题离散化进行研究，比如图片可以当做一个个的像素，机器学习当中的训练集和预测集，绘制函数图像，离散信号的处理，回归分析，聚类分析，决策树，归一化基本上都要用到。
你可能注意到上述很多东西都是机器学习的内容，所以学习机器学习入门语言用Matlab也是不错的选择。
Matlab可能除了符号计算水平一般之外，大多数的数学问题和工程问题都可以得到比较好的处理。只要你在拿到一组数据，基本上都可以使用Matlab处理。所以数学建模竞赛当中，Matlab也基本上成为了标配语言之一。虽然这些年Python由于科学计算库的逐步成熟，比如numpy，matplotlib，pandas，scipy等，让py逐步实现matlab全部甚至更多的功能。但是不得不承认商业软件的强大，在做图美观以及一些计算成熟方面，Matlab还是更好使用的。
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