Hadoop和云计算有什么关系？

Hadoop现在已经广泛应用于包 括 FaceBook,Twitter, Yahoo! 等公司，通常情况下这些机群包括数以千计的服务器和数以万计的CPU。 Hadoop 作为基础云计算平台 ，包括了超过 100 个的用户可配置参数 ( 版本 0.19.2) ， 而这些参数中很大一部分对所部署的 Hadoop 系统性能具有极大的影响。 平台即服务 (PaaS）主要关注软件框架或服务，提供在基础设施中进行“云”计算所用的 API。Apache Hadoop作为PaaS构建在虚拟主机上，作为云计算平台。 基于Hadoop,用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。Hadoop 已被全球几大IT公司用作其云计算环境中的重要基础软件，如:雅虎正在开发基于Hadoop的开源项目Pig, 这是一个专注于海量数据集分析的分布式计算程序。

首先 hadoop是开源免费的

hadoop的 分布式文件系统 HDFS 是一个高度容错性的系统，可以部署在大量 廉价的机器上。

hadoop 的另一个核心是分布式计算框架 MapReduce，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程

hadoop还提供了
HBase，一个分布式NoSQL列存储数据库。
Hive：数据仓库工具，由Facebook贡献。
Zookeeper：分布式锁设施，提供类似Google Chubby的功能，由Facebook贡献。
Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
Pig:大数据分析平台，为用户提供多种接口。
Ambari[6]：Hadoop管理工具，可以快捷的监控、部署、管理集群。
Sqoop：于在HADOOP与传统的数据库间进行数据的传递。

Hadoop作为开源软件来说，其魅力更是不可估量。