HDF5是一种软件系统，用于创建定制的数据容器，并提供对存储在它们中的数据的有效访问，在广泛的应用程序域、跨平台上，以及仅由宿主存储层所限制的大小。Hadoop是一种分布式系统，用于处理、生成和存储大型数据集。从表面上看，它们都有能力存储大型数据集。尽管HDF5和Hadoop用于实现非常不同的目标，但是有一些方法可以很好地互补，例如，通过提供高效的Hadoop访问存储在HDF5容器中的数据。
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