第一：预测的概念
预测就是在事情发生以前，分析过去、现在的变化，对未来发展的可能性作出估计和推测，以指导人们的行动。
第二：经济预测的类型
1、定性经济预测：
定性经济预测是在数据资料掌握不多的情况下，依靠人的经验和分析能力，用系统的逻辑的思维方法，把有关资料加以综合，对未来经济发展的趋向作出判断进行预测的方法。定性预测法包括特尔斐法、主观概率预测法、判断预测法等方法。定性预测法强调对事物发展的特性进行描述性地预测。定性预测法灵活性较强，用定性预测法预测简单迅速，可节省一定的人力、物力和财力。
2、定量经济预测：
定量经济预测是指运用经济统计的数据资料，根据预测经济变量之间的关系，建立经济预测模型，外推出预测值。定量经济预测法根据使用数据的不同性质又分为时间序列预测法和因果模型预测法。
3、宏观预测与微观预测
4、 长、中、短期预测
第三：预测的方法
1、专家预测法
2、指数平滑法
3、Box-Jenkins 预测方法
4、回归分析法
5、灰色预测方法
6、组合预测方法
7、人工神经网络预测法
8、其他预测方法
预测（forecasting）是预计未来事件的一门艺术，一门科学。它包含采集历史数据并用某种数学模型来外推与将来。它也可以是对未来的主观或直觉的预期。它还可以是上述的综合，即经由经理良好判断调整的数学模型。
进行预测时，没有一种预测方法会绝对有效。对一个企业在一种环境下是最好的预测方法，对另一企业或甚至本企业内另一部门却可能完全不适用。无论使用何种方法进行预测，预测的作用也是有限的，并不是完美无缺。但是，几乎没有一家企业可以不进行预测而只是等到事情发生时再采取行动，一个好的短期或长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测 经济预测（economic forecasts）,通过预计通货膨胀率、货币供给、房屋开工率及其它有关指标来预测经济周期。
预测方法有四种基本的类型：定性预测、时间序列分析、因果联系法和模拟。
定性预测 定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。
时间序列分析 时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有：简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。
因果联系法 因果联系是假定需求与某些内在因素或周围环境的外部因素有关。常见的因果联系法主要有：回归分析、经济模型、投入产出模型、行指标等。
模拟 模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设
预测（forecasting）是预计未来事件的一门艺术，一门科学。它包含采集历史数据并用某种数学模型来外推与将来。它也可以是对未来的主观或直觉的预期。它还可以是上述的综合，即经由经理良好判断调整的数学模型。
进行预测时，没有一种预测方法会绝对有效。对一个企业在一种环境下是最好的预测方法，对另一企业或甚至本企业内另一部门却可能完全不适用。无论使用何种方法进行预测，预测的作用也是有限的，并不是完美无缺。但是，几乎没有一家企业可以不进行预测而只是等到事情发生时再采取行动，一个好的短期或长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测 经济预测（economic forecasts）,通过预计通货膨胀率、货币供给、房屋开工率及其它有关指标来预测经济周期。
预测方法有四种基本的类型：定性预测、时间序列分析、因果联系法和模拟。
定性预测 定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。
时间序列分析 时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有：简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。
因果联系法 因果联系是假定需求与某些内在因素或周围环境的外部因素有关。常见的因果联系法主要有：回归分析、经济模型、投入产出模型、行指标等。
模拟 模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设评论 | 给
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024