呀,初2下学期的内容。。。。。。
总体;将所考查的全体叫总体
样本;从总体中抽出的一部分个体叫做总体中的一个样本
标准差;各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数
正态分布;一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续
标准正态分布:当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)。μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。
标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根,故又称为均方误差。
率:在概率论中,一个概率很小的事件称为小概率事件.一般称概率在0.05以下的事件为小概率事件.根据实际需要,人们有时选取0.01、0.025、0.005、或其它的很小的数作为小概率.
后面的我没学过了
由于方差是各离均差经过平方,原来的度量单位(如kg、cm等)都变为平方单位,所以最后还须开平方根,以恢复度量时的原来单位。用这样的方法计算所得到的统计数,在统计学上称为标准差。标准差就是资料或样本内各观察值与其平均数的差数的平方和的平均数的平方根,又称为均方差。它是一个平均变异量,是观察值的平均变异程度的度量。
1 总体:根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
样本:按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。
2 标准差:各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。
3(先说正态分布,3和4换一下位置)
正态分布:正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。
4 标准正态分布:当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)。
5 标准误:样本均数的标准差,是描述均数抽样分布地离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。
6 率:比例,比率。
7 构成比:使用不同成分混合制造某物的公式。
8 参数统计:汇总变量,用来控制随其变化而变化的其他的量。
9 回归系数:回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位.
10 非参数统计:如果在一个统计问题中,其总体分布不能用有限个实参数来刻画,只能对它作一些诸如分布连续、有密度、具有某阶矩等一般性的假定,则称之为非参数统计问题。
11 相关系数:变量之间相关程度的指标。
12 四分位数间距:上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小.
1.总体(N)是指包括调查所有单位的全体,它是由具体有某种共同性质 的许多单位组成的。从总体中按随机原则抽取出来的部分单位所组成 的集合体就称为样本(n)。
2.平均差是总体各单位变量值与其平均数的离差平方的算术平均数的平方根。
4.正态分布:次数分布是统计描述社会经济现象的一种重要方法,其 中,以标志变量的平均值为中心,沿对称轴向两边发展,越接近中 心,分配的次数越多,离中心越远,分配的次数越少,形成“两头 小,中间大”的钟形分布曲线,叫正态分布或钟形分布。
这几个是我从07年统计从业资格考试培训教材中找到的。
未完!