你这个曲线拟合本来就不是简单的事情。对于这种指数函数的线性组合，一般很难找到合适的变换使其变成多项式。如果你能找到这样的变换，那么问题就简单许多。如果不能，那么就需要Bayesian inference和Metropolis-Hastings来实现较为严格的拟合。这种方法较为复杂而且费时，但是如果得到的posterior distributions都是收敛的话，那么这个拟合结果是非常可信的，甚至可以发表。
如果你只是想根据已知的数据来推测一些中间值，并且你假设的这个函数没有任何理论依据的话，还是建议用插值比较方便。另外，目测数据的y值波动并不大，插值应该是比较准确的。
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