不知道你说的千万级的具体数据。表中的数据尽量少，思路是拆表。如一些商业数据，历史性的数据挪到多个其他表中或者做分区表，效果一样，但分区表，查询语句改动不会大。如果数据做不了分区表，只能硬分表。查询的时候，从多表，多线程查询。然后由程序合并查询结果。效率一点不差。反范式设计。我使用的数据量，1800W数据。查询能1秒内完成，请参考。
