研究生的课程学习比较简单，只有研一需要上课，和大学上课没有两样，如果你打算那奖学金和保送博士，那么研一的课程学习成绩最好考高一点。其中研一的时候可以去导师的团队去了解了解主要做哪些方面的项目，然后自己找点相关的书看一看，当然《模式识别》这门课程你必须学好，了解里面的一些经典算法。到研二的时候尽快加入项目组，当然这要看你的能力，最好能掌握一门编程语言，这样才能更快的进行项目开发。
这个专业和人工智能、机器学习、数据挖掘、云计算、大数据分析等都有联系。如果你觉得太迷茫，那就先学好《模式识别》这本书，把里面的算法原理真正搞得，并能编程实现。有个同学就是在研究生期间只看了这一门专业课程，学得很扎实，进的百度做这方面的开发。
如果学好了，就业没有任何问题！
想问下题主要去报到的地方是做项目还是学术研究，做学术模式识别的纯算法的少，一般会依托一些应用背景，硕士真正的创新不多，就业上有些人会选择去做数据挖掘或者机器学习相关的东西，有的进研究所，但是我们这儿的多数人是没有办法专业对口的，所以每到研二的暑假（也就这时候）就开始着急找工作了，多数人可能去做了程序员或者其他的（测试，云计算，或者移动什么的）
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