为什么java大数据工程师工资特别高

1、国家政策

我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。还有《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件。

2、行业趋势

计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面，大数据广泛应用于电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等。

3、Java和大数据

功能强大的java语言可跨平台开发，为大数据功能的实现提供了更多的解决方案，用java开发目前主流的大数据hadoop已成为众多公司的选择。在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大。

大数据属于一种技术要求比较高的技术岗位，需要懂javaee方面的知识，也要懂hadoop，hive，spark，hbase，kafka方面的知识，涉及的知识面比较广，对个人的能力要求高些，做的项目呢，一般都是一些大项目。

1、Java开发是一项专业技术性比较强的工种，他和其他行业不一样，比如说你不是会计，但是在别人的指点下，也能做公司的帐，可以熟能生巧，但是java开发不一样，你不会就是不会。真正做java开发这一行的人，相比别的行业来说还是少很多。
2、Java开发人才少，但是市场需求却在增加。中国在移动互联网这块发展迅猛，特别是随着“互联网+”的发展，特别是很多小的创业团队有很多的做安卓或者ios app这方面客户端的需求。但问题是，虽然每年有很多人学习java，但是真正坚持学到最后的估计一半不到，很多人又因为各种各样的原因转行了，导致真正有经验的开发者少之又少。整体来说市场缺口大，才是程序员工资高相对高点的主要原因。

3、程序员的确很辛苦，需要不断学习、进步，有时候需要加班到凌晨。辛苦分劳力和脑力两种，劳力工作不难，每天重复着体力活;但脑力活就不一样了，程序员一辈子都在学习、在挑战，因为这是一个不进步就 out 的行业。